Coursera

Pengenalan

Baca Keterangan Resminya

Misi kita

Sekolah ini menawarkan program di:
  • Inggris

Lihat kursus »

Program

Mata kuliah

Course in Academic English: Writing (Beginner)

Online Paruh waktu 4 - 6 bulan Pendaftaran Terbuka Amerika Serikat USA online

[+]

Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan dapat: - memilih topik penelitian yang sesuai untuk kelas kuliah - menulis garis besar rinci untuk makalah penelitian - menemukan sumber bahan untuk makalah penelitian - mengambil dan mengatur catatan yang baik untuk penelitian - menggunakan nada akademik yang sesuai dan bahasa - dokumen sumber dengan membuat Dikutip daftar Pekerjaan dalam format MLA - menghindari menjiplak sumber Anda Proyek: Menulis Research Paper Selamat datang di proyek batu penjuru untuk Inggris Akademik: Menulis Spesialisasi! Proyek ini memungkinkan Anda menerapkan semua yang telah Anda pelajari dan memberikan praktek yang Anda butuhkan untuk kelas kuliah dengan memiliki Anda menulis makalah penelitian. Anda akan memiliki beberapa tanggal karena seluruh batu penjuru untuk membantu Anda tetap pada jadwal. Dalam proyek batu penjuru ini, Anda akan: - melakukan penelitian pada topik akademis pilihan Anda - membuat garis besar untuk merencanakan esai Anda - menulis daftar pustaka singkat untuk membantu Anda mengevaluasi sumber Anda - menulis makalah penelitian 7-8 halaman - penggunaan bahan sumber secara benar dengan format yang MLA Keystone Solusi Akademik adalah mitra afiliasi resmi Coursera. [-]

Course in Machine Learning (Intermediate)

Online Paruh waktu 8 bulan Pendaftaran Terbuka Amerika Serikat USA online

[+]

Spesialisasi ini menyediakan pengenalan berbasis kasus dengan menarik, bidang permintaan tinggi dari mesin belajar. Ini hanyalah salah satu dari banyak tempat di mana regresi dapat diterapkan. Aplikasi lain berkisar dari hasil memprediksi kesehatan dalam kedokteran, harga saham di bidang keuangan, dan penggunaan daya dalam komputasi kinerja tinggi, untuk menganalisis yang regulator penting untuk ekspresi gen. Dalam kursus ini, Anda akan menjelajahi model regresi linear regularized untuk tugas prediksi dan seleksi fitur. Anda akan dapat menangani set yang sangat besar fitur dan memilih di antara model berbagai kompleksitas. Anda juga akan menganalisis dampak aspek data Anda - seperti outlier - pada model yang dipilih dan prediksi. Untuk menyesuaikan model ini, Anda akan menerapkan algoritma optimasi yang skala untuk dataset besar. Hasil belajar: Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat: - Menjelaskan input dan output dari model regresi. [-]

Kontak
Alamat lokasi
USA Online, US