Kursus di ilmu komputer

Bandingkan 73 Studi Kursus di ilmu komputer

ilmu komputer

Di bidang Ilmu Komputer, seorang karyawan 's set keterampilan harus terus-menerus diperbarui dan diperluas. Bahasa pemrograman berfluktuasi dalam popularitas dari tahun ke tahun, dan kemajuan baru yang dibuat dalam jaringan dan teknologi keamanan. Penyelesaian kursus singkat atau program sertifikat menunjukkan pengetahuan tentang alat terbaru dan konsep, dan dapat memberi keuntungan tersendiri dalam pasar kerja yang kompetitif. Program Ilmu Komputer yang ditawarkan di lembaga pendidikan di seluruh dunia. Apakah Anda berencana untuk belajar di negara asal Anda, atau mencari pengalaman studi internasional, itu harus mudah untuk menemukan kursus yang tepat di bidang yang Anda minati. Siswa dapat memilih dari topik khusus termasuk bahasa pemrograman, jaringan, keamanan komputer, dan pengembangan multimedia. Ini program studi sering dapat diambil secara individual, di saat lain, mereka ditawarkan dalam hubungannya dengan program sarjana. Program Ilmu Komputer sangat bervariasi di alam.Beberapa dipelajari online, dan beberapa disajikan di ruang kelas. Banyak kursus menyebabkan sertifikat di penyelesaian mereka, yang dapat membantu ketika mencari pekerjaan. Apakah Anda kembali 'baru ke dunia teknologi informasi, atau mencari untuk maju dalam karir Anda yang ada, menyelesaikan kursus hanya dapat meningkatkan pilihan Anda. Gulir melalui program-program di bawah ini untuk menemukan Ilmu Komputer program yang tepat untuk negara Anda dan bidang studi!

Baca terus

Teknik Elektronik Teknisi - Komputer

Confederation College
Kampus Penuh waktu 2 - 3 tahun September 2017 Kanada Thunder Bay

Menanggapi pertumbuhan terus dalam industri komputer, Konfederasi Kolese dua tahun, OACETT / CTAB terakreditasi Program Teknik Elektronika Teknisi. [+]

Studi Kursus di ilmu komputer Terbaik. Teknik Elektronik Teknisi - Komputer Menanggapi pertumbuhan terus dalam industri komputer, Konfederasi Kolese dua tahun, OACETT / CTAB terakreditasi Program Teknik Elektronika Teknisi. Satu tahun memberikan dasar yang kuat dalam elektronik dan komputer fundamental. Anda sekarang memiliki pilihan untuk spesialisasi di Tahun Kedua - Komputer. Sebagai seorang spesialis komputer, pekerjaan Anda akan memberikan solusi teknis dan dukungan untuk jaringan area lokal dan luas. Setelah lulus dari program ini, Anda akan dapat menginstal, interkoneksi, mengkonfigurasi, menerapkan, dan memecahkan masalah sistem jaringan, membuat dan memelihara dokumentasi, menjadi mahir dengan pusat kabel hardware, router, perangkat keras jaringan suara, dan menerapkan solusi jaringan di client yang lingkungan server. Setelah berhasil menyelesaikan dua tahun Teknik Elektronika Teknisi - Program Komputer, Anda dapat mentransfer ke tahun ketiga dari program Teknik Elektro Teknologi. [-]

Diploma Maju Dalam Animasi Untuk Permainan, Film, & Efek Visual

Centre for Arts and Technology
Kampus Penuh waktu 24 bulan October 2017 Kanada Kelowna

JUMLAH TERBATAS BEASISWA TERSEDIA UNTUK upto $ 3.000 pada pertama datang pertama melayani dasar. BERLAKU HARI INI. Apakah Anda pernah bertanya-tanya tentang bakat, dedikasi dan kerja keras yang masuk ke keajaiban membawa karakter atau lingkungan "hidup" dalam animasi atau efek khusus? Program animasi 3D kami di Kelowna, BC, melatih Anda untuk berhasil dalam hal ini terus-menerus dalam permintaan dan lapangan berkembang. [+]

JUMLAH TERBATAS BEASISWA TERSEDIA UNTUK upto $ 3.000 pada pertama datang pertama melayani dasar. BERLAKU HARI INI.

Apakah Anda pernah bertanya-tanya tentang bakat, dedikasi dan kerja keras yang masuk ke keajaiban membawa karakter atau lingkungan "hidup" dalam animasi atau efek khusus? Program animasi 3D kami di Kelowna, BC, melatih Anda untuk berhasil dalam hal ini terus-menerus dalam permintaan dan lapangan berkembang. Melalui pengembangan konsep dan storyboard sampai ke pasca produksi dan efek khusus, Animasi kami untuk Game, Film, & program diploma Visual Effects memungkinkan Anda untuk membangun fondasi yang kuat keterampilan animasi 3D untuk memulai karir Anda sebagai animator di game, film, dan studio animasi di seluruh negeri.... [-]


Tentu Saja Cgi (yang Dihasilkan Komputer Imajiner)

GrisArt Escuela Superior de Fotografía
Kampus Paruh waktu 7 bulan October 2017 Spanyol Barcelona

Berkat teknologi baru, menciptakan praktek fotografi dan hidup waktu yang menyenangkan, dengan inovasi konstan dan cakrawala baru, memaksa fotografer untuk terus belajar. [+]

Berkat teknologi baru, menciptakan praktek fotografi dan hidup waktu yang menyenangkan, dengan inovasi konstan dan cakrawala baru, memaksa fotografer untuk terus belajar. Dalam beberapa bidang, seperti dalam iklan otomotif, arsitektur dan desain interior, perubahan itu sudah di tempat dan gambar ultra-realistis yang datang kepada kita dalam banyak kasus gambar yang dihasilkan komputer dari desainer, insinyur dan arsitek . Apakah gambar CGI akrab, baik stills dan gerak, diterapkan di film dan televisi. Revolusi ini, yang penulis mendefinisikan satunya batas, saat ini membentuk dunia periklanan. Penggunaannya, meskipun tidak berlaku di semua bidang, terus menjadi semakin diperlukan, sebagai generator gambar baru atau sebagai integrator ini CGI fotografi di lingkungan nyata. Kursus yang ditawarkan oleh CGI GrisArt menyentuh kemungkinan besar menciptakan gambar 3D, tapi tidak begitu dengan cara yang selektif, dengan kebutuhan dan keterampilan fotografer. Mereka menemukan link yang paling langsung antara teknologi dan fotografi konvensional, dan kompatibilitas dan kemungkinan. Untuk tujuan ini, aspek-aspek ketat berguna mengembangkan, misalnya, tata letak kamera dan perspektif, pencahayaan, texturing atau render gambar output. Aplikasi ini akan menggunakan program Maxon Cinema 4D, tidak seperti aplikasi lain yang setara ditandai dengan keramahan dan kemudahan penggunaan antarmuka. Tingginya tingkat kualitas menawarkan versi terbaru dari Advanced Render (C4d mesin render sendiri) Program membuatnya menjadi alat yang sangat menarik bagi profesional bersedia untuk menjelajah ke bidang ini. Selain itu, mengetahui kebutuhan pasar, tentu saja menggabungkan proses pembelajaran bekerja dengan V-RAY, salah satu yang terbaik yang ada membuat mesin. Fokus dari program ini sangat praktis, sehingga siswa menjadi akrab dengan pemecahan latihan untuk memperdalam pemahaman dan manajemen mereka saat mereka dilatih untuk mengembangkan intuisi mereka sendiri.... [-]


Menginstal Dan Mengkonfigurasi Jendela 10

Kensington and Chelsea College
Kampus Penuh waktu 1 minggu August 2017 Britania Raya London

Kursus ini menyediakan administrator dengan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk menyebarkan dan mengelola Windows 10 desktop, perangkat, dan aplikasi dalam lingkungan perusahaan. Siswa belajar bagaimana merencanakan dan melaksanakan Windows 10 penyebaran dalam organisasi besar. [+]

keterampilan bisnis dan manajemen sangat penting bagi orang-orang yang bekerja di semua sektor. Apakah Anda ingin menemukan pekerjaan pertama Anda, mendapatkan pengembangan profesional dalam peran Anda saat ini, atau mengambil langkah berikutnya dalam karir Anda, kami menyediakan pengetahuan Anda memerlukan. Program memiliki fokus kerja yang kuat, memberikan Anda kesempatan untuk belajar keterampilan baru dan berbagi ide. Sekilas saja Kursus ini menyediakan administrator dengan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk menyebarkan dan mengelola Windows 10 desktop, perangkat, dan aplikasi dalam lingkungan perusahaan. Siswa belajar bagaimana merencanakan dan melaksanakan Windows 10 penyebaran dalam organisasi besar. Siswa juga belajar bagaimana mengelola Windows 10 instalasi setelah penyebaran untuk memberikan identitas yang aman dan akses data dengan menggunakan teknologi yang berkaitan dengan Kebijakan Grup, Remote Access, dan pendaftaran perangkat. Untuk mendukung berbagai perangkat dan manajemen data solusi, Microsoft Azure Active Directory, Microsoft Intune, dan Microsoft Rights Management Azure diperkenalkan. Layanan ini merupakan bagian dari Enterprise Mobility Suite, yang menyediakan identitas dan manajemen akses, dan perangkat berbasis cloud, aplikasi, dan pembaruan manajemen. Selain itu, Enterprise Mobility Suite menawarkan akses data yang lebih aman untuk informasi yang tersimpan baik di awan dan lokasi dalam jaringan perusahaan. Kampus: Chelsea Centre Kali: Senin-Jumat 9:00-17:30 [-]

Sekolah Musim Dingin Internasional: Idiot

EPITECH
Kampus Penuh waktu 2 minggu February 2017 Perancis Paris

Dari 23 Januari ke Februari 3, 2017 Minggu 1: Tertanam pemrograman dan prototyping Minggu 2: Project Ideation dan Bootstrap [+]

Studi Kursus di ilmu komputer Terbaik. Internasional sekolah Musim Dingin: IOT Dari tanggal 23 Januari ke Februari 3, 2017 MINGGU 1: Tertanam pemrograman dan prototyping 23 Januari hingga 29, 2017 2 hari kursus pemrograman tertanam dan 2 hari dari praktikum tentang cara untuk prototipe proyek dasar. Siswa akan berinteraksi dengan perangkat prototipe IOT, cetak 3D dan belajar bagaimana menggunakan komponen yang berbeda untuk proyek-proyek mereka (sensor gerak, kamera, wifi, Bluetooth, NFC, dll ...). 1 hari Ideation / off kegiatan kampus MINGGU 2: Project Ideation dan Bootstrap 30 Januari - 3 Februari, 2017 dengan bantuan dari Epitech Inovasi Hub, IOT profesional dan instruktur Epitech, siswa harus menantang diri mereka sendiri dan membuat prototipe kerja dari objek terhubung pilihan mereka! tahun proyek-proyek sebelumnya termasuk sistem otonom penyiraman tanaman, energik otomatis, mobil remote control otomatis, dan banyak lagi! Beberapa kegiatan budaya dan kunjungan ke perusahaan akan dimasukkan dalam program. Berikut adalah beberapa contoh: - bahasa dan budaya Perancis - Kunjungan Menara Eiffel - Kunjungan Istana Versailles - Kunjungi untuk start-up dan akselerator - Disneyland Daftar ini tentatif. Daftar akhir dari kegiatan akan dikomunikasikan kepada para siswa pada saat kedatangan mereka. PERSYARATAN PENDAFTARAN Dua tahun pendidikan tinggi di IT / ilmu komputer atau 3 tahun pendidikan tinggi di bidang teknis lainnya. APLIKASI DEADLINE: 30 Desember 2016 PROGRAM BIAYA: 1 400 Biaya Program € termasuk biaya kuliah, kegiatan ekstra kurikuler, akomodasi, makan siang dan metro lulus. [-]

Tentu Saja Dalam Pembelajaran Mesin (menengah)

Coursera
Online Paruh waktu 8 bulan Pendaftaran Terbuka Amerika Serikat USA online

Spesialisasi ini menyediakan pengenalan berbasis kasus dengan menarik, bidang permintaan tinggi dari mesin belajar. Anda akan belajar untuk menganalisis dataset besar dan kompleks, membangun aplikasi yang dapat membuat prediksi dari data, dan menciptakan sistem yang beradaptasi dan meningkatkan dari waktu ke waktu. [+]

Spesialisasi ini menyediakan pengenalan berbasis kasus dengan menarik, bidang permintaan tinggi dari mesin belajar. Anda akan belajar untuk menganalisis dataset besar dan kompleks, membangun aplikasi yang dapat membuat prediksi dari data, dan menciptakan sistem yang beradaptasi dan meningkatkan dari waktu ke waktu. Dalam Capstone Proyek akhir, Anda akan menerapkan keterampilan Anda untuk memecahkan asli, masalah dunia nyata melalui penerapan algoritma pembelajaran mesin. Kursus Yayasan Machine Learning: Sebuah Pendekatan Studi Kasus Apakah Anda memiliki data dan bertanya-tanya apa yang dapat memberitahu Anda? Apakah Anda memerlukan pemahaman yang lebih dalam cara inti di mana mesin belajar dapat meningkatkan bisnis Anda? Apakah Anda ingin bisa berkomunikasi dengan spesialis tentang apa pun dari regresi dan klasifikasi untuk belajar dan recommender sistem yang mendalam? Dalam kursus ini, Anda akan mendapatkan pengalaman dengan mesin belajar dari serangkaian praktis studi kasus. Pada akhir kursus pertama Anda akan telah mempelajari bagaimana untuk memprediksi harga rumah berdasarkan fitur rumah-tingkat, menganalisis sentimen dari ulasan pengguna, mengambil dokumen yang menarik, merekomendasikan produk, dan mencari gambar. Melalui tangan-pada praktek dengan kasus penggunaan ini, Anda akan dapat menerapkan metode pembelajaran mesin dalam berbagai domain. Kursus pertama ini memperlakukan metode pembelajaran mesin sebagai kotak hitam. Menggunakan abstraksi ini, Anda akan fokus pada pemahaman tugas yang menarik, cocok tugas-tugas ini untuk peralatan mesin pembelajaran, dan menilai kualitas output. Dalam kursus berikutnya, Anda akan mempelajari komponen kotak hitam ini dengan memeriksa model dan algoritma. Bersama-sama, potongan-potongan ini membentuk pipa pembelajaran mesin, yang akan Anda gunakan dalam mengembangkan aplikasi yang cerdas. Hasil belajar: Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat: - Mengidentifikasi potensi aplikasi mesin belajar dalam praktek. - Jelaskan perbedaan inti dalam analisis diaktifkan oleh regresi, klasifikasi, dan clustering. - Pilih tugas mesin pembelajaran yang tepat untuk aplikasi potensial. - Terapkan regresi, klasifikasi, clustering, pengambilan, sistem recommender, dan pembelajaran yang mendalam. - Mewakili data Anda sebagai fitur untuk melayani sebagai masukan untuk model pembelajaran mesin. - Menilai kualitas model dalam hal metrik kesalahan yang relevan untuk setiap tugas. - Memanfaatkan dataset untuk menyesuaikan model untuk menganalisis data baru. - Membangun sebuah aplikasi end-to-end yang menggunakan mesin belajar pada intinya. - Melaksanakan teknik ini dengan Python. Machine Learning: Regresi Studi Kasus - Memprediksi Harga Perumahan Dalam studi kasus pertama kita, memprediksi harga rumah, Anda akan menciptakan model yang memprediksi nilai kontinyu (harga) dari fitur input (rekaman persegi, jumlah kamar tidur dan kamar mandi, ...). Ini hanyalah salah satu dari banyak tempat di mana regresi dapat diterapkan. Aplikasi lain berkisar dari hasil memprediksi kesehatan dalam kedokteran, harga saham di bidang keuangan, dan penggunaan daya dalam komputasi kinerja tinggi, untuk menganalisis yang regulator penting untuk ekspresi gen. Dalam kursus ini, Anda akan menjelajahi model regresi linear regularized untuk tugas prediksi dan seleksi fitur. Anda akan dapat menangani set yang sangat besar fitur dan memilih di antara model berbagai kompleksitas. Anda juga akan menganalisis dampak aspek data Anda - seperti outlier - pada model yang dipilih dan prediksi. Untuk menyesuaikan model ini, Anda akan menerapkan algoritma optimasi yang skala untuk dataset besar. Hasil belajar: Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat: - Menjelaskan input dan output dari model regresi. - Bandingkan dan kontras bias dan variansi ketika pemodelan data. - Parameter model Perkirakan menggunakan algoritma optimasi. - Parameter Tune dengan salib validasi. - Menganalisis kinerja model. - Jelaskan gagasan sparsity dan bagaimana mengarah ke solusi jarang Lasso. - Menyebarkan metode untuk memilih antara model. - Eksploitasi model untuk membentuk prediksi. - Membangun model regresi untuk memprediksi harga menggunakan dataset perumahan. - Melaksanakan teknik ini dengan Python. Machine Learning: Klasifikasi Studi Kasus: Menganalisis Sentimen & Loan Prediksi default Dalam studi kasus kami pada analisis sentimen, Anda akan menciptakan model yang memprediksi kelas (/ sentimen negatif positif) dari fitur input (teks review, informasi profil pengguna, ...). Dalam studi kasus kedua kami untuk kursus ini, prediksi kredit macet, Anda akan mengatasi data keuangan, dan memprediksi kapan pinjaman cenderung berisiko atau aman untuk bank. Tugas ini merupakan contoh dari klasifikasi, salah satu daerah yang paling banyak digunakan pembelajaran mesin, dengan array yang luas dari aplikasi, termasuk penargetan iklan, deteksi spam, diagnosa medis dan klasifikasi citra. Dalam kursus ini, Anda akan menciptakan pengklasifikasi yang menyediakan state-of-the-art kinerja pada berbagai tugas. Anda akan menjadi akrab dengan teknik yang paling sukses, yang paling banyak digunakan dalam praktek, termasuk regresi logistik, pohon keputusan dan meningkatkan. Selain itu, Anda akan dapat merancang dan mengimplementasikan algoritma yang mendasari yang dapat mempelajari model ini di skala, menggunakan stochastic gradien pendakian. Anda akan menerapkan teknik ini pada dunia nyata, skala besar tugas pembelajaran mesin. Anda juga akan membahas tugas-tugas yang signifikan Anda akan hadapi dalam aplikasi dunia nyata dari ML, termasuk penanganan data yang hilang dan pengukuran presisi dan ingat untuk mengevaluasi classifier a. Kursus ini adalah tangan-on, penuh aksi, dan penuh visualisasi dan ilustrasi tentang bagaimana teknik ini akan berperilaku pada data real. Kami juga termasuk konten opsional dalam setiap modul, meliputi topik-topik lanjutan bagi mereka yang ingin pergi bahkan lebih! Tujuan Pembelajaran: Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat: - Menjelaskan input dan output dari model klasifikasi. - Tackle kedua masalah klasifikasi biner dan multiclass. - Menerapkan model regresi logistik untuk klasifikasi skala besar. - Membuat model non-linear menggunakan pohon keputusan. - Meningkatkan kinerja model menggunakan meningkatkan. - Skala metode Anda dengan stochastic gradien pendakian. - Jelaskan batas keputusan yang mendasari. - Membangun model klasifikasi untuk memprediksi sentimen review produk dataset. - Menganalisis data keuangan untuk memprediksi default pinjaman. - Gunakan teknik untuk menangani data yang hilang. - Evaluasi model Anda menggunakan metrik presisi-recall. - Melaksanakan teknik ini dengan Python (atau dalam bahasa pilihan Anda, meskipun Python sangat dianjurkan). Machine Learning: Clustering & Retrieval Studi Kasus: Mencari Dokumen Mirip Seorang pembaca tertarik dalam artikel berita tertentu dan Anda ingin mencari artikel yang sama untuk merekomendasikan. Apa gagasan hak kesamaan? Selain itu, bagaimana jika ada jutaan dokumen lainnya? Setiap kali Anda ingin sebuah mengambil dokumen baru, yang Anda butuhkan untuk mencari melalui semua dokumen lainnya? Bagaimana Anda dokumen sejenis kelompok bersama-sama? Bagaimana Anda menemukan yang baru, topik yang muncul yang mencakup dokumen? Dalam studi kasus ketiga ini, menemukan dokumen yang sama, Anda akan memeriksa algoritma berbasis kesamaan untuk pengambilan. Dalam kursus ini, Anda juga akan memeriksa representasi terstruktur untuk menggambarkan dokumen di dalam korpus, termasuk clustering dan model keanggotaan campuran, seperti alokasi Dirichlet laten (LDA). Anda akan menerapkan ekspektasi maksimisasi (EM) untuk mempelajari clusterings dokumen, dan melihat bagaimana skala metode menggunakan MapReduce. Hasil belajar: Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat: - Membuat sistem pengambilan dokumen menggunakan k-tetangga terdekat. - Mengidentifikasi berbagai metrik kesamaan untuk data teks. - Mengurangi perhitungan dalam pencarian tetangga k-terdekat dengan menggunakan KD-pohon. - Menghasilkan tetangga terdekat perkiraan menggunakan wilayah hashing sensitif. - Bandingkan dan kontras tugas belajar diawasi dan tidak diawasi. - Cluster dokumen dengan topik menggunakan k-means. - Jelaskan bagaimana memparalelkan k-cara menggunakan MapReduce. - Periksa pendekatan pengelompokan probabilistik menggunakan campuran model. - Fit campuran model Gaussian menggunakan ekspektasi maksimisasi (EM). - Lakukan pemodelan keanggotaan campuran menggunakan alokasi Dirichlet laten (LDA). - Jelaskan langkah-langkah dari sampler Gibbs dan bagaimana menggunakan output untuk menarik kesimpulan. - Bandingkan dan teknik inisialisasi kontras untuk tujuan optimasi non-cembung. - Melaksanakan teknik ini dengan Python. Machine Learning: Recommender Sistem & Dimensi Pengurangan Studi Kasus: Merekomendasikan Produk Bagaimana Amazon merekomendasikan produk Anda mungkin tertarik untuk membeli? Bagaimana Netflix memutuskan mana film atau acara TV Anda mungkin ingin menonton? Bagaimana jika Anda adalah pengguna baru, harus Netflix hanya merekomendasikan film paling populer? Yang mungkin Anda membentuk link baru dengan di Facebook atau LinkedIn? Pertanyaan-pertanyaan ini endemik sebagian besar industri berbasis layanan, dan mendasari gagasan penyaringan kolaboratif dan sistem recommender dikerahkan untuk memecahkan masalah ini. Dalam studi kasus keempat ini, Anda akan mengeksplorasi ide-ide tersebut dalam konteks merekomendasikan produk berdasarkan ulasan pelanggan. Dalam kursus ini, Anda akan mengeksplorasi teknik pengurangan dimensi untuk pemodelan data yang tinggi-dimensi. Dalam kasus sistem recommender, data Anda direpresentasikan sebagai hubungan user-produk, dengan potensi jutaan pengguna dan ratusan ribu produk. Anda akan menerapkan matriks faktorisasi dan model faktor laten untuk tugas memprediksi hubungan user-produk baru. Anda juga akan menggunakan informasi sisi tentang produk dan pengguna untuk meningkatkan prediksi. Hasil belajar: Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat: - Membuat sistem penyaringan kolaboratif. - Mengurangi dimensi data menggunakan SVD, PCA, dan proyeksi acak. - Lakukan matriks faktorisasi menggunakan koordinat keturunan. - Menyebarkan model faktor laten sebagai sistem recommender. - Menangani masalah mulai dingin menggunakan informasi side. - Periksa aplikasi rekomendasi produk. - Melaksanakan teknik ini dengan Python. Machine Learning Capstone: Sebuah Cerdas Aplikasi Deep Learning Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana sebuah recommender produk dibangun? Bagaimana Anda bisa menyimpulkan sentimen yang mendasari dari ulasan? Bagaimana Anda dapat mengekstrak informasi dari gambar untuk menemukan produk visual-sama untuk merekomendasikan? Bagaimana Anda membangun sebuah aplikasi yang melakukan semua hal ini secara real time, dan memberikan front-end pengalaman pengguna? Itulah yang akan Anda membangun dalam kursus ini! Menggunakan apa yang Anda pelajari tentang pembelajaran mesin sejauh ini, Anda akan membangun sistem recommender produk umum yang tidak lebih dari sekedar menemukan produk serupa Anda akan menggabungkan gambar produk dengan deskripsi produk dan ulasan mereka untuk membuat aplikasi cerdas benar-benar inovatif. Anda mungkin pernah mendengar bahwa Jauh Belajar membuat berita di seluruh dunia sebagai salah satu teknik yang paling menjanjikan dalam pembelajaran mesin, terutama untuk menganalisis data gambar. Dengan setiap industri mendedikasikan sumber daya untuk membuka potensi pembelajaran yang mendalam, untuk menjadi kompetitif, Anda akan ingin menggunakan model ini dalam tugas-tugas seperti tagging gambar, pengenalan obyek, pengenalan suara, dan analisis teks. Dalam batu penjuru ini, Anda akan membangun model pembelajaran dalam menggunakan jaringan saraf, mengeksplorasi apa yang mereka, apa yang mereka lakukan, dan bagaimana. Untuk menghapus penghalang diperkenalkan oleh merancang, pelatihan, dan jaringan tuning, dan untuk dapat mencapai kinerja yang tinggi dengan data berlabel kurang, Anda juga akan membangun pengklasifikasi pembelajaran mendalam disesuaikan dengan tugas tertentu Anda menggunakan model pra-terlatih, yang kita sebut fitur dalam . Sebagai bagian inti dari proyek batu penjuru ini, Anda akan menerapkan model pembelajaran yang mendalam untuk rekomendasi produk berbasis gambar. Anda kemudian akan menggabungkan model visual ini dengan deskripsi teks dari produk dan informasi dari ulasan untuk membangun, aplikasi cerdas menarik end-to-end yang menyediakan pengalaman penemuan produk baru. Anda kemudian akan menyebarkan sebagai layanan, yang Anda dapat berbagi dengan teman-teman Anda dan majikan yang potensial. Hasil belajar: Pada akhir batu penjuru ini, Anda akan dapat: - Jelajahi dataset produk, ulasan dan gambar. - Membangun recommender produk. - Jelaskan bagaimana model jaringan saraf diwakili dan bagaimana mengkodekan fitur non-linear. - Campurkan berbagai jenis lapisan dan fungsi aktivasi untuk mendapatkan kinerja yang lebih baik. - Gunakan pretrained model, seperti fitur dalam, untuk tugas-tugas klasifikasi baru. - Jelaskan bagaimana model ini dapat diterapkan dalam visi komputer, analisis teks dan pengenalan suara. - Gunakan fitur visual untuk menemukan produk pengguna Anda inginkan. - Memasukkan sentimen Ulasan menjadi rekomendasi. - Membangun sebuah aplikasi end-to-end. - Menyebarkan itu sebagai layanan. - Melaksanakan teknik ini dengan Python. [-]

Ahli Dalam Data Besar

Universidad Pontificia De Salamanca
Kampus Penuh waktu 1 tahun October 2017 Spanyol Salamanca

Data dunia sekarang ini terus menerus, browsing internet, bergerak di sekitar kota, membuat pembelian kartu menggunakan pelayanan publik yang dihasilkan, [+]

Studi Kursus di ilmu komputer Terbaik. Deskripsi Program Data dunia sekarang ini terus dihasilkan, berselancar di internet, bergerak di sekitar kota, membuat pembelian kartu menggunakan pelayanan publik ... Jumlah data terus tumbuh, dan hanya organisasi-organisasi mampu mengkonversi data ini menjadi pengetahuan dan nilai akan mampu bertahan dan tumbuh dalam lingkungan yang semakin kompetitif. Dalam program studi pascasarjana di 'Big Data' mereka akan dipelajari dan diterapkan untuk kasus nyata dari alat Telefónica R & D dan lebih penting untuk teknologi 'Big Data'. Tujuan Memenuhi metodologi baru untuk menganalisis sejumlah besar data yang dihasilkan oleh aplikasi seperti twitter, jejaring sosial, teknologi biomedis dll Mengetahui tool pemrograman yang paling banyak digunakan untuk mengembangkan aplikasi dalam bidang 'Big Data' dan menganalisis data yang kompleks. Mengetahui karakteristik dan bekerja dengan aplikasi nyata yang menghasilkan sejumlah besar data dan membutuhkan pengembangan alat canggih 'data mining'. prioritas untuk aplikasi yang bekerja pusat Telefónica I + D kehendak. Diimplementasikan dengan menggunakan prototipe mempelajari bahasa dan alat-alat yang memberikan solusi untuk membuka masalah di aplikasi 'data besar'. prioritas untuk isu-isu ke depan untuk Telefónica I + D kehendak. profil profesional Data Analyst ilmuwan Data Sistem Informasi Insinyur kurikulum Modul I: penyimpanan Teknik dan analisis data Pendahuluan dan Motivasi Teknologi penyimpanan data Analisis data dengan R Bahasa pemrograman: Python Modul II: Bahasa pemrograman dan teknologi untuk data besar Python untuk analisis data Pengantar Hadoop komponen ekosistem Hadoop BENANG: Hadoop 2.0 Apache Spark Data Terbuka dan Pemerintah terbuka Pengindeks dokumen: Elasticsearch Pentingnya visualisasi data Modul III: Alat dan teknik visualisasi teknologi visualisasi data D3.js CAPSTONE PROYEK Modul IV: Proyek 'Big Data' Proyek pada kasus nyata dari 'Big data' Metodologi seminar (200h) dengan konten praktis tinggi Proyek pada aplikasi di mana Telefónica R & D bekerja untuk setiap topik tugas akhir pada masalah nyata Durasi dan harga Tanggal mulai: Oktober 2016 Durasi: Dari Oktober-Juni Harga: 1500 Tempat yang tersedia: 30 Lokasi: Salamanca Hubungi: mmartinmac@upsa.es [-]

Program Pengembangan Game Oxford Gap Tahun (untuk Usia 17-19)

Oxford Royale Academy
Kampus Penuh waktu August 2017 Britania Raya Oxford Yarnton

Game Development Programme Oxford Gap Tahun (usia 17-19) [+]

rincian akomodasi Siswa akan ditampung di kamar tunggal dan kembar, baik di manor bersejarah dan bangunan luar modern. Kamar mandi bersama antara beberapa siswa. siswa laki-laki dan perempuan akan dipisahkan oleh koridor dan / atau tangga. Keselamatan dan keamanan di kampus Di manor, siswa diawasi oleh Direktur Program, yang mengimplementasikan menjalankan sehari-hari dari program. Direktur dibantu oleh tim konselor yang sangat sering adalah anggota saat ini dari University of Oxford. The Konselor memastikan bahwa siswa tampak setelah pastoral, budaya dan sosial selama program mereka. Siswa mampu berbicara secara informal dan terus terang kepada Konselor dalam rangka meningkatkan keprihatinan atau membahas aplikasi universitas. Manor memiliki beberapa anggota staf perumahan yang tinggal di tempat di seluruh program dan dapat membantu siswa setiap saat, siang atau malam. [-]

Tentu Saja Dalam Pengembangan Web & Desain

First Media Design School
Kampus Penuh waktu 30 jam August 2017 Singapura Singapore

Kursus ini dirancang untuk mengajarkan peserta didik tanpa pengetahuan teknis untuk merancang dan membangun sebuah website ramah dan fungsional. Penekanan berakar pada estetika desain, fungsi dan ramah pengguna menggunakan Adobe Dreamweaver. [+]

Studi Kursus di ilmu komputer Terbaik. Tentu saja di Web Development & Design Kursus ini dirancang untuk mengajarkan peserta didik tanpa pengetahuan teknis untuk merancang dan membangun sebuah website ramah dan fungsional. Penekanan berakar pada estetika desain, fungsi dan ramah pengguna menggunakan Adobe Dreamweaver. persyaratan masuk pengetahuan operasional 1. komputer dasar dan keterampilan. 2. Mampu berbicara, membaca dan menulis dalam bahasa Inggris. 3. Memiliki minat dalam seni dan desain. Metode penilaian Semua penilaian didasarkan pada 100% kursus. Siswa diharapkan untuk menunjukkan kemampuan desain mereka dalam bentuk presentasi dan laporan dalam persiapan kerja portofolio verbal dan visual. Sertifikasi yang diperoleh setelah selesainya program WSQ Desain Dinamis Website Bertemu Persyaratan Teknis [-]

Program Ekonomi Musim Panas Di California

University of California, Irvine - Summer Session
Kampus Penuh waktu 6 - 12 minggu June 2017 Amerika Serikat Irvine

UC Irvine menggabungkan kekuatan dari besar, universitas riset yang dinamis dengan nuansa ramah dari perguruan tinggi kecil, dan karunia yang luar biasa dari lokasi Southern California yang tak tertandingi. [+]

Program musim panas Ekonomi di California S1 ECON 13 Ekonomi Global S1 ECON 15A Probabilitas dan Statistik Ekonomi I S1 ECON 15B Probabilitas dan Statistik Ekonomi II S1 ECON 25 Ekonomi Keputusan Akuntansi S1 ECON 100A Menengah Ekonomi I S1 ECON 100B Menengah Ekonomi II S1 ECON 100C Menengah Ekonomi III S1 ECON 122A Ekonometrika Terapan I S1 ECON 122A Ekonometrika Terapan II S1 ECON 132A Pengantar Investasi Keuangan S1 ECON 134A Corporate Finance S1 ECON 149W Ekonomi Budaya S1 ECON 161A Uang dan Perbankan S2 ECON 13 Ekonomi Global S2 ECON 15A Probabilitas dan Statistik Ekonomi I S2 ECON 15B Probabilitas dan Statistik Ekonomi II S2 ECON 20A Dasar Ekonomi I S2 ECON 25 Ekonomi Keputusan Akuntansi S2 ECON 100A Menengah Ekonomi I S2 ECON 100B Menengah Ekonomi II S2 ECON 100C Menengah Ekonomi III S2 ECON 116a Teori Game I S2 ECON 122A Ekonometrika Terapan I S2 ECON 122B Ekonometrika Terapan II S2 ECON 135 Matematika Keuangan S2 ECON 140 Ekonomi Manajerial S2 ECON 157 Pembangunan Ekonomi S2 ECON 167 Perdagangan Internasional dan Kebijakan Komersial UC Irvine menggabungkan kekuatan dari besar, universitas riset yang dinamis dengan nuansa ramah dari perguruan tinggi kecil, dan karunia yang luar biasa dari lokasi Southern California yang tak tertandingi. Mengapa Studi di UCI? Musim panas Sesi menawarkan lebih 800 program di 70 disiplin akademis. Siswa akan mengambil kursus dipimpin oleh fakultas terkenal di dunia di antara mahasiswa UCI domestik. Sebagai mahasiswa mengunjungi, Anda memiliki pilihan untuk memilih program yang akan membantu Anda memenuhi persyaratan derajat di universitas rumah Anda atau kursus hanya untuk bunga. Ini adalah musim panas Anda untuk tumbuh secara akademis. Siswa didorong untuk bertemu dengan para profesor dan memulai percakapan - beberapa siswa telah ditawarkan kesempatan untuk membantu dalam penelitian di kampus. Selain itu, ada banyak sumber daya akademik yang tersedia di kampus untuk membantu Anda dengan kebutuhan belajar Anda seperti tutor sebaya, 5 perpustakaan penelitian yang luas, dan laboratorium 6 komputer dengan lebih dari 400 PC dan Mac. Langkah-demi-Langkah Proses Aplikasi Berlaku untuk UCI Musim Panas Sesi online atau dengan men-download aplikasi kertas summer.uci.edu/international ulasan tim kami dan proses aplikasi Anda UCI Musim Panas Sesi mengirimkan surat penerimaan Anda dan I-20 Kontrak Perumahan lengkap Gunakan I-20 untuk mengajukan permohonan visa wawancara untuk visa pelajar F-1 UCI Musim Panas Sesi mengirimkan Anda Bahan pra-Departure Membeli penerbangan Anda Berangkat ke California! Biaya diperkirakan * Biaya bervariasi dengan panjang tinggal Anda. Bagan ini merupakan perkiraan biaya mengambil dua program (4 unit masing-masing) selama salah satu musim panas Sesi (enam minggu). * Harga dalam dolar AS dan dapat berubah. BIAYA DIBUTUHKAN Biaya Pendaftaran: $ 750 Biaya kampus: $ 265 Biaya kursus ($ 339 per unit): $ 2736 Perumahan: $ 1225 Biaya Perkiraan: $ 4976 Pelayanan Visa Internasional (non-imigran) siswa yang datang dari luar negeri wajib memiliki visa yang sah untuk memasuki AS Sebagian besar siswa internasional yang mendaftar di musim panas Sidang akan mendapatkan visa pelajar F-1. UCI Musim Panas Sesi, bekerjasama dengan UCI Extension, akan mengeluarkan dokumen yang diperlukan untuk mendapatkan visa pelajar F-1. Setelah Anda tiba, penasihat imigrasi akan tersedia untuk membantu dengan perjalanan, masalah medis, atau pertanyaan apapun mengenai status hukum di AS Setelah menyelesaikan program Anda, Anda dapat memperoleh transkrip resmi UCI sebagai bukti partisipasi akademis Anda. Transkrip ini dapat ditambahkan ke Lanjutkan Anda / CV atau digunakan untuk aplikasi masa depan untuk lulus sekolah di AS maupun internasional. [-]

Program Studi Lanjutan Di Desain Web

IED – Istituto Europeo di Design Rome
Kampus Paruh waktu 7 bulan March 2017 Italia Roma

Media Desainer menggunakan blogging, podcasting (webcasting) dan NetTV, serta baru generator konten media, dan memiliki kemampuan masyarakat mengorganisir dan jaringan sosial untuk memungkinkan pengguna untuk berbagi pendapat mereka melalui teks, gambar, musik, ide dan saran. Kursus ini bertujuan untuk membuat profil profesional dalam Media Web Designer mampu menghasilkan generasi baru layanan dengan web 2.0 iklan dan teknik pemasaran yang on-line ide diproduksi dan berbagi melalui on-line masyarakat dan perusahaan. [+]

Studi Kursus di ilmu komputer Terbaik. PROGRAM INI DIAJARKAN DI ITALIA Ditujukan: Program ini ditujukan kepada yang baru-lulusan dan profesional (desainer, pengembang, alat perencana, wartawan dan kolumnis, manajer Pemasaran, dll) yang ingin mengkhususkan diri di bidang media digital dalam lingkup komunikasi. Pengetahuan tentang web 1.0 dan pemasaran, periklanan dan prinsip-prinsip desain web diperlukan. Tujuan dan struktur: Kursus di Desain Web dipahami sebagai laboratorium kreatif dan produktif dan membuat penggunaan profesional yang bekerja di bidang Digital Media: Direksi Seni, Web Desainer, Manajer, Teknisi Internet dan Agensi Web. Kegiatan didaktik terintegrasi dengan proyek diperintahkan oleh pelanggan nyata yang memungkinkan menerapkan desain website serta mewujudkan dan menerbitkan situs dikandung. DESAIN AREA Unsur-unsur konten yang mewakili struktur komunikasi website dengan referensi untuk merancang adalah langkah penting dari desain di Internet. KOMUNIKASI DAN MEDIA AREA Selama pelatihan, masa depan Web Designer Media akan mempelajari isi dan teknik pasar terkait dengan Internet. TECHNOLOGIES AREA Penggunaan state-of-the-art teknologi perangkat lunak untuk mewujudkan situs yang sangat interaktif di mana pengguna dapat mengubah dan memperbarui isi. Teknologi hardware dan software untuk jaringan untuk mengkonfigurasi server dan jaringan. HAK DAN HAK CIPTA AREA Media Web Designer lapangan menggunakan model-model baru disusun untuk melindungi hak-hak dan hak cipta dengan lisensi fleksibel dan dimodifikasi. [-]

Atas Siklus Pelatihan Kelas Dalam Pengembangan Aplikasi Web

IED – Istituto Europeo di Design Madrid
Kampus Penuh waktu 2 tahun October 2017 Spanyol Madrid

The Tingkat Tinggi Kursus Pelatihan di Pengembangan Aplikasi Web, yang mengkhususkan diri dalam Digital Desain dan User Experience, Anda cara untuk menjadi seorang programmer dengan pengetahuan maju dalam desain digital, salah satu profil pasar yang paling menuntut. [+]

PROGRAM INI DI SPANYOL Diajarkan Seperti program dan ingin membuatnya profesi Anda? Itu Lebih tinggi Course Tingkat Pelatihan di Pengembangan Aplikasi Webspesialis Digital Desain dan User Experience, Anda bagaimana untuk menjadi seorang programmer dengan pengetahuan maju dalam desain digital, salah satu profil pasar yang paling menuntut. Mengembangkan komunikasi dan keterampilan kreatif dan belajar, melalui teknologi khusus dan lingkungan pengembangan, untuk mengembangkan dan meningkatkan aplikasi untuk semua sistem operasi dan platform mobile. Anda akan naik konsep seperti kegunaan dan pengalaman pengguna saat menggali ke dalam desain dan sistem informasi digital, menghasilkan solusi teknologi untuk semua platform. Ditujukan untuk orang-orang muda yang ingin untuk memandu pekerjaan profesional mereka di bidang pemrograman dan pengembangan perangkat lunak di bidang industri kreatif. IED Madrid, sebagai Superior Design Center melengkapi pendidikan teknis dengan pelatihan khusus dalam desain digital, menciptakan profesional dengan profil ganda. Mengapa mempelajari kursus ini? Kami melatih programer khusus dalam desain digital, sehingga Anda dapat mengatasi dengan otonomi pengembangan komponen visual khusus untuk setiap pengembangan perangkat lunak. Kami memiliki laboratorium dilengkapi dengan teknologi terbaru untuk pemrograman di lingkungan multiplatform. Kami bergantung pada pelatihan teori dan praktis dan pengembangan proyek nyata dengan perusahaan sebagai kesempatan belajar. Memilih untuk blended learning melalui pengajaran kami, keseimbangan antara profesional yang berkualitas dan diakui ciri aktif metodologi tertentu mengajar di IED Madrid. Studi IED Madrid berarti hidup dengan semua cabang desain dalam ruang istimewa, pengalaman kreatif dan kesempatan yang unik untuk menawarkan siswa kami. Karir Outlook: pengembangan perangkat lunak di bidang industri kreatif. Pelaksanaan komponen visual khusus untuk pengembangan perangkat lunak. Pengembang aplikasi multimedia, game dan aplikasi disesuaikan untuk perangkat mobile. Pencipta grafis dan komponen multimedia untuk integrasi ke konten berbagai aplikasi. Manajer dan administrator database. BAHASA KURSUS: SPANYOL [-]

Pembelajaran Kolaboratif Dan E-les-didukung Komputer - Lanjutan Pengembangan Profesional [tingkat He7] Paruh Waktu

University of Bolton
Kampus Paruh waktu 14 minggu August 2017 Britania Raya Bolton

Komputer-Didukung Collaborative Learning (CSCL) adalah membantu untuk mengubah pengalaman mengajar kontemporer dan belajar. Kursus ini memberi Anda kesempatan untuk penelitian, menganalisis dan memahami CSCL. Anda akan menganalisis secara kritis, desain dan mengevaluasi kemungkinan perkembangan teori dan praktek CSCL. Ketika Anda menyelesaikan kursus Anda akan diharapkan untuk merenungkan prestasi Anda dalam bentuk tugas atau proyek, yang mengarah ke reflektif ... [+]

Studi Kursus di ilmu komputer Terbaik. Komputer-Didukung Collaborative Learning dan E-Bimbingan Belajar - Lanjutan Pengembangan Profesional [Level HE7] paruh waktu Komputer-Didukung Collaborative Learning (CSCL) adalah membantu untuk mengubah pengalaman mengajar kontemporer dan belajar. Kursus ini memberi Anda kesempatan untuk penelitian, menganalisis dan memahami CSCL. Anda akan menganalisis secara kritis, desain dan mengevaluasi kemungkinan perkembangan teori dan praktek CSCL. Ketika Anda menyelesaikan kursus Anda akan diharapkan untuk merenungkan prestasi Anda dalam bentuk tugas atau proyek, yang mengarah ke jurnal reflektif dan proyek kelompok kolaboratif. Pada berhasil menyelesaikan kursus ini Anda akan diberikan sertifikat kredit untuk 20 kredit di Level HE7. Selain itu, Anda dapat menggunakan kredit tersebut terhadap salah satu Master dalam derajat Pendidikan yang ditawarkan oleh University of Bolton. Anda akan diperkenalkan dengan ide-ide dan konsep CSCL melalui ceramah keynote, dan serangkaian lokakarya dan tutorial akan memperluas topik-topik tertentu. Sesi ini akan membantu Anda untuk mengidentifikasi arah tertentu yang mungkin Anda ingin penelitian lebih rinci. Anda akan didorong untuk berhubungan penelitian Anda dengan minat Anda atau aplikasi tertentu di bidang Anda sendiri pekerjaan. Untuk proyek kolaborasi grup, Anda akan diharapkan untuk bekerja dengan orang lain dalam kelompok Anda. Proyek: Anda akan diharapkan untuk menghasilkan sebuah proyek berdasarkan area yang dipilih tertentu studi. Anda akan memiliki kesempatan untuk membicarakan hal ini dengan tutor Anda dan untuk mengidentifikasi topik atau arah yang ingin belajar. Anda kemudian diminta untuk melanjutkan dengan pencarian literatur dan mempersiapkan garis besar tugas yang diusulkan Anda sebelum melakukan penelitian lebih lanjut dan menulis laporan Anda. Kelompok Proyek Kolaborasi: Anda akan diharapkan untuk menghasilkan sebuah proyek kolaborasi grup berdasarkan wilayah tertentu grup Anda studi pilihan. Sekali lagi Anda akan memiliki kesempatan untuk membicarakan hal ini dengan guru dan untuk mengidentifikasi topik atau arah kelompok ingin belajar. Anda kemudian akan menyelesaikan pencarian literatur dan mempersiapkan garis besar proyek yang diusulkan kelompok sebelum melakukan penelitian lebih lanjut dan menyiapkan laporan. Anda akan diajarkan dan didukung oleh pendidik profesional di seluruh program studi Anda. Modul ini merupakan bagian dari rangkaian program pengembangan profesional yang ditawarkan oleh University of Bolton meliputi isu-isu kontemporer dan perkembangan dalam pendidikan. Modul ini dirancang untuk membekali Anda dengan keterampilan maju dan pengetahuan karena Anda maju dalam karir Anda dan mengambil tingkat tambahan tanggung jawab. Untuk mendapatkan Master di penghargaan Pendidikan Anda perlu 180 kredit; 120 kredit dari usaha maju kursus pengembangan profesional atau modul yang dipilih lainnya dan 60 kredit dari menyelesaikan disertasi. Harus ada keseimbangan antara apa yang disebut pilihan dan modul inti tetapi ini sangat mudah dan Pemimpin Program dapat menyarankan. Kursus dapat diambil selama beberapa tahun, cocok dengan karir Anda dan keseimbangan kerja / hidup. Kebanyakan mahasiswa paruh waktu memperoleh kualifikasi Master mereka dalam 2 sampai 3 tahun, tetapi Anda dapat memakan waktu hingga 5 tahun jika Anda inginkan. Anda akan memiliki akses ke fasilitas 24/7 IT dan WiFi kampus-lebar, serta dukungan satu-ke-satu dari tutor profesional dan sangat berpengalaman. Persyaratan masuk Kursus ini terbuka untuk siapa saja yang tertarik dalam menciptakan lingkungan pembelajaran blended learning. Anda akan membutuhkan komputer dengan akses internet sebagai kursus ini melibatkan on-line belajar. [-]

Pemrograman Di Java

TU Berlin Summer & Winter University
Kampus Penuh waktu 4 minggu January 2017 Jerman Berlin

Kursus ini dirancang untuk siswa yang ingin melihat ke dalam bidang ilmu komputer. [+]

blok musim dingin Universitas 1: 3 Januari untuk 27, 2017 Harga Course: 1.850 Euro 18 jam sesi kelas per minggu, 5 ECTS kredit poin Kelompok sasaran Kursus ini dirancang untuk siswa yang ingin melihat ke dalam bidang ilmu komputer. Belajar Goal / Output Setelah kursus ini anda akan dapat memahami konsep dasar menulis program komputer dengan bahasa pemrograman Java. Lihatlah silabus bawah. Komponen saja Topik seperti variabel, loop, objek, input dan output, user interface, koleksi, menyortir, pemrograman konkuren dan pemrograman event-driven akan dibahas. daftar topik: Variabel dan Jenis Data Loops dan Kondisi array metode Kelas dan Objek warisan objek koleksi Membuat dan Jenis Merancang data Memilah dan Mencari grafis Masukan dan keluaran Deskripsi Singkat Dalam kursus ini Anda belajar dulu pengetahuan dasar pemrograman komputer dan kemudian bagaimana menulis program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Anda akan bekerja di depan komputer. Akan ada beberapa tugas yang akan memberikan Anda pemahaman yang lebih tentang konsep-konsep pemrograman. Prasyarat Prasyarat umum dari TU Berlin Summer & musim dingin Universitas adalah bahwa calon memiliki tingkat B2 Inggris, dan setidaknya satu tahun pengalaman di universitas. Selain itu, persyaratan berikut diperlukan untuk kursus ini: keterampilan komputer dasar dan pengetahuan matematika sekolah. Dalam matematika adalah merekomendasikan untuk mengetahui: - Bagaimana menghitung dengan bilangan kompleks - Bagaimana menghitung dengan matriks - Menangani pesawat dan garis Hal ini merekomendasikan untuk mengetahui beberapa perintah Linux dasar (tetapi mereka juga akan diperkenalkan dalam kursus). Dosen (s) Prof. Dr. Rand Kouatly Dr Rand Kouatly adalah profesor tamu di Technische Universität Berlin Fakultas Audio Komunikasi; ia memiliki pengalaman lebih dari 20 tahun dalam mengajar nasional dan internasional dengan banyak program di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Teknik, termasuk Jawa. [-]

Komputasi Gdip (pre-master)

University of Kent, School of Computing
Kampus Penuh waktu 9 bulan August 2017 Britania Raya Canterbury

The GDip dalam Komputasi cocok untuk lulusan dari disiplin lain yang ingin maju ke MSc di bidang Ilmu Komputer (konversi) atau salah satu dari program-program Bisnis Master IT kami dan. [+]

Studi Kursus di ilmu komputer Terbaik. Pra-Master Kursus ini puncak sampai setara dengan Inggris biasa Gelar BSc ke kehormatan Inggris tingkat. Hal ini ditujukan untuk siswa internasional dengan gelar sarjana dari lembaga yang tidak penghargaan setara kehormatan Inggris derajat. Sebuah Graduate Diploma (GDip) dapat digunakan untuk mendapatkan masuk ke program MSc yang relevan di Kent atau di tempat lain di Inggris (tergantung kinerja yang memuaskan). Kinerja pada GDip setara dengan 2,2 penghargaan baik tingkat jaminan masuk ke program MSc sesuai di Kent. The GDip dalam Komputasi cocok untuk lulusan dari disiplin lain yang ingin maju ke MSc di bidang Ilmu Komputer (konversi) atau salah satu dari program-program Bisnis Master IT kami dan. Jika Anda telah mempelajari komputasi sebelum GDip Ilmu Komputer mungkin lebih cocok. Persyaratan Masuk - Sebuah gelar sarjana biasa baik dalam berbagai subjek [-]