Kursus di Teknik & Teknologi

Bandingkan 229 Kursus di Teknik & Teknologi

Teknik & Teknologi

Ada banyak program di bidang Teknik dan Teknologi terletak di lembaga akademis yang sangat baik di seluruh dunia. Mereka kursus mencari dalam Rekayasa dan tTechnology sering kali datang dari berbagai sektor dan industri, seperti perusahaan teknologi informasi, perusahaan rekayasa, konglomerat swasta dan publik dan baru-baru, televisi dan media telah melihat peningkatan jumlah profesional dengan pengalaman teknik dan teknologi.

Kursus Teknik dan Teknologi dapat dipelajari secara online atau di ruang kelas, secara individu atau bersama dengan program gelar. Ada berbagai program dan pilihan kursus, seperti pemrograman, matematika, fisika, jaringan, dan prinsip teknik dan teori. Tema spesifik lainnya dapat mencakup kecerdasan buatan, sistem otomatis, dan berbagai daerah lain sesuai dengan kebutuhan individu.

Jika Anda tertarik dalam kursus-kursus Rekayasa dan Teknologi, maka kita lihat melalui pilihan program di bawah ini untuk mempelajari lebih lanjut. Anda juga dapat mempersempit pencarian Anda menggunakan kotak pencarian di atas. Mengambil langkah berikutnya ke arah pribadi Anda dan tujuan profesional dengan kursus Teknik dan Teknologi!

Baca terus

Tentu Saja Cgi (yang Dihasilkan Komputer Imajiner)

GrisArt Escuela Superior de Fotografía
Kampus Paruh waktu 7 bulan October 2017 Spanyol Barcelona

Berkat teknologi baru, menciptakan praktek fotografi dan hidup waktu yang menyenangkan, dengan inovasi konstan dan cakrawala baru, memaksa fotografer untuk terus belajar. [+]

Berkat teknologi baru, menciptakan praktek fotografi dan hidup waktu yang menyenangkan, dengan inovasi konstan dan cakrawala baru, memaksa fotografer untuk terus belajar. Dalam beberapa bidang, seperti dalam iklan otomotif, arsitektur dan desain interior, perubahan itu sudah di tempat dan gambar ultra-realistis yang datang kepada kita dalam banyak kasus gambar yang dihasilkan komputer dari desainer, insinyur dan arsitek . Apakah gambar CGI akrab, baik stills dan gerak, diterapkan di film dan televisi. Revolusi ini, yang penulis mendefinisikan satunya batas, saat ini membentuk dunia periklanan. Penggunaannya, meskipun tidak berlaku di semua bidang, terus menjadi semakin diperlukan, sebagai generator gambar baru atau sebagai integrator ini CGI fotografi di lingkungan nyata. Kursus yang ditawarkan oleh CGI GrisArt menyentuh kemungkinan besar menciptakan gambar 3D, tapi tidak begitu dengan cara yang selektif, dengan kebutuhan dan keterampilan fotografer. Mereka menemukan link yang paling langsung antara teknologi dan fotografi konvensional, dan kompatibilitas dan kemungkinan. Untuk tujuan ini, aspek-aspek ketat berguna mengembangkan, misalnya, tata letak kamera dan perspektif, pencahayaan, texturing atau render gambar output. Aplikasi ini akan menggunakan program Maxon Cinema 4D, tidak seperti aplikasi lain yang setara ditandai dengan keramahan dan kemudahan penggunaan antarmuka. Tingginya tingkat kualitas menawarkan versi terbaru dari Advanced Render (C4d mesin render sendiri) Program membuatnya menjadi alat yang sangat menarik bagi profesional bersedia untuk menjelajah ke bidang ini. Selain itu, mengetahui kebutuhan pasar, tentu saja menggabungkan proses pembelajaran bekerja dengan V-RAY, salah satu yang terbaik yang ada membuat mesin. Fokus dari program ini sangat praktis, sehingga siswa menjadi akrab dengan pemecahan latihan untuk memperdalam pemahaman dan manajemen mereka saat mereka dilatih untuk mengembangkan intuisi mereka sendiri.... [-]


Tentu Saja Dalam Pembelajaran Mesin (menengah)

Coursera
Online Paruh waktu 8 bulan Pendaftaran Terbuka Amerika Serikat USA online

Spesialisasi ini menyediakan pengenalan berbasis kasus dengan menarik, bidang permintaan tinggi dari mesin belajar. Anda akan belajar untuk menganalisis dataset besar dan kompleks, membangun aplikasi yang dapat membuat prediksi dari data, dan menciptakan sistem yang beradaptasi dan meningkatkan dari waktu ke waktu. [+]

Spesialisasi ini menyediakan pengenalan berbasis kasus dengan menarik, bidang permintaan tinggi dari mesin belajar. Anda akan belajar untuk menganalisis dataset besar dan kompleks, membangun aplikasi yang dapat membuat prediksi dari data, dan menciptakan sistem yang beradaptasi dan meningkatkan dari waktu ke waktu. Dalam Capstone Proyek akhir, Anda akan menerapkan keterampilan Anda untuk memecahkan asli, masalah dunia nyata melalui penerapan algoritma pembelajaran mesin. Kursus Yayasan Machine Learning: Sebuah Pendekatan Studi Kasus Apakah Anda memiliki data dan bertanya-tanya apa yang dapat memberitahu Anda? Apakah Anda memerlukan pemahaman yang lebih dalam cara inti di mana mesin belajar dapat meningkatkan bisnis Anda? Apakah Anda ingin bisa berkomunikasi dengan spesialis tentang apa pun dari regresi dan klasifikasi untuk belajar dan recommender sistem yang mendalam? Dalam kursus ini, Anda akan mendapatkan pengalaman dengan mesin belajar dari serangkaian praktis studi kasus. Pada akhir kursus pertama Anda akan telah mempelajari bagaimana untuk memprediksi harga rumah berdasarkan fitur rumah-tingkat, menganalisis sentimen dari ulasan pengguna, mengambil dokumen yang menarik, merekomendasikan produk, dan mencari gambar. Melalui tangan-pada praktek dengan kasus penggunaan ini, Anda akan dapat menerapkan metode pembelajaran mesin dalam berbagai domain. Kursus pertama ini memperlakukan metode pembelajaran mesin sebagai kotak hitam. Menggunakan abstraksi ini, Anda akan fokus pada pemahaman tugas yang menarik, cocok tugas-tugas ini untuk peralatan mesin pembelajaran, dan menilai kualitas output. Dalam kursus berikutnya, Anda akan mempelajari komponen kotak hitam ini dengan memeriksa model dan algoritma. Bersama-sama, potongan-potongan ini membentuk pipa pembelajaran mesin, yang akan Anda gunakan dalam mengembangkan aplikasi yang cerdas. Hasil belajar: Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat: - Mengidentifikasi potensi aplikasi mesin belajar dalam praktek. - Jelaskan perbedaan inti dalam analisis diaktifkan oleh regresi, klasifikasi, dan clustering. - Pilih tugas mesin pembelajaran yang tepat untuk aplikasi potensial. - Terapkan regresi, klasifikasi, clustering, pengambilan, sistem recommender, dan pembelajaran yang mendalam. - Mewakili data Anda sebagai fitur untuk melayani sebagai masukan untuk model pembelajaran mesin. - Menilai kualitas model dalam hal metrik kesalahan yang relevan untuk setiap tugas. - Memanfaatkan dataset untuk menyesuaikan model untuk menganalisis data baru. - Membangun sebuah aplikasi end-to-end yang menggunakan mesin belajar pada intinya. - Melaksanakan teknik ini dengan Python. Machine Learning: Regresi Studi Kasus - Memprediksi Harga Perumahan Dalam studi kasus pertama kita, memprediksi harga rumah, Anda akan menciptakan model yang memprediksi nilai kontinyu (harga) dari fitur input (rekaman persegi, jumlah kamar tidur dan kamar mandi, ...). Ini hanyalah salah satu dari banyak tempat di mana regresi dapat diterapkan. Aplikasi lain berkisar dari hasil memprediksi kesehatan dalam kedokteran, harga saham di bidang keuangan, dan penggunaan daya dalam komputasi kinerja tinggi, untuk menganalisis yang regulator penting untuk ekspresi gen. Dalam kursus ini, Anda akan menjelajahi model regresi linear regularized untuk tugas prediksi dan seleksi fitur. Anda akan dapat menangani set yang sangat besar fitur dan memilih di antara model berbagai kompleksitas. Anda juga akan menganalisis dampak aspek data Anda - seperti outlier - pada model yang dipilih dan prediksi. Untuk menyesuaikan model ini, Anda akan menerapkan algoritma optimasi yang skala untuk dataset besar. Hasil belajar: Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat: - Menjelaskan input dan output dari model regresi. - Bandingkan dan kontras bias dan variansi ketika pemodelan data. - Parameter model Perkirakan menggunakan algoritma optimasi. - Parameter Tune dengan salib validasi. - Menganalisis kinerja model. - Jelaskan gagasan sparsity dan bagaimana mengarah ke solusi jarang Lasso. - Menyebarkan metode untuk memilih antara model. - Eksploitasi model untuk membentuk prediksi. - Membangun model regresi untuk memprediksi harga menggunakan dataset perumahan. - Melaksanakan teknik ini dengan Python. Machine Learning: Klasifikasi Studi Kasus: Menganalisis Sentimen & Loan Prediksi default Dalam studi kasus kami pada analisis sentimen, Anda akan menciptakan model yang memprediksi kelas (/ sentimen negatif positif) dari fitur input (teks review, informasi profil pengguna, ...). Dalam studi kasus kedua kami untuk kursus ini, prediksi kredit macet, Anda akan mengatasi data keuangan, dan memprediksi kapan pinjaman cenderung berisiko atau aman untuk bank. Tugas ini merupakan contoh dari klasifikasi, salah satu daerah yang paling banyak digunakan pembelajaran mesin, dengan array yang luas dari aplikasi, termasuk penargetan iklan, deteksi spam, diagnosa medis dan klasifikasi citra. Dalam kursus ini, Anda akan menciptakan pengklasifikasi yang menyediakan state-of-the-art kinerja pada berbagai tugas. Anda akan menjadi akrab dengan teknik yang paling sukses, yang paling banyak digunakan dalam praktek, termasuk regresi logistik, pohon keputusan dan meningkatkan. Selain itu, Anda akan dapat merancang dan mengimplementasikan algoritma yang mendasari yang dapat mempelajari model ini di skala, menggunakan stochastic gradien pendakian. Anda akan menerapkan teknik ini pada dunia nyata, skala besar tugas pembelajaran mesin. Anda juga akan membahas tugas-tugas yang signifikan Anda akan hadapi dalam aplikasi dunia nyata dari ML, termasuk penanganan data yang hilang dan pengukuran presisi dan ingat untuk mengevaluasi classifier a. Kursus ini adalah tangan-on, penuh aksi, dan penuh visualisasi dan ilustrasi tentang bagaimana teknik ini akan berperilaku pada data real. Kami juga termasuk konten opsional dalam setiap modul, meliputi topik-topik lanjutan bagi mereka yang ingin pergi bahkan lebih! Tujuan Pembelajaran: Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat: - Menjelaskan input dan output dari model klasifikasi. - Tackle kedua masalah klasifikasi biner dan multiclass. - Menerapkan model regresi logistik untuk klasifikasi skala besar. - Membuat model non-linear menggunakan pohon keputusan. - Meningkatkan kinerja model menggunakan meningkatkan. - Skala metode Anda dengan stochastic gradien pendakian. - Jelaskan batas keputusan yang mendasari. - Membangun model klasifikasi untuk memprediksi sentimen review produk dataset. - Menganalisis data keuangan untuk memprediksi default pinjaman. - Gunakan teknik untuk menangani data yang hilang. - Evaluasi model Anda menggunakan metrik presisi-recall. - Melaksanakan teknik ini dengan Python (atau dalam bahasa pilihan Anda, meskipun Python sangat dianjurkan). Machine Learning: Clustering & Retrieval Studi Kasus: Mencari Dokumen Mirip Seorang pembaca tertarik dalam artikel berita tertentu dan Anda ingin mencari artikel yang sama untuk merekomendasikan. Apa gagasan hak kesamaan? Selain itu, bagaimana jika ada jutaan dokumen lainnya? Setiap kali Anda ingin sebuah mengambil dokumen baru, yang Anda butuhkan untuk mencari melalui semua dokumen lainnya? Bagaimana Anda dokumen sejenis kelompok bersama-sama? Bagaimana Anda menemukan yang baru, topik yang muncul yang mencakup dokumen? Dalam studi kasus ketiga ini, menemukan dokumen yang sama, Anda akan memeriksa algoritma berbasis kesamaan untuk pengambilan. Dalam kursus ini, Anda juga akan memeriksa representasi terstruktur untuk menggambarkan dokumen di dalam korpus, termasuk clustering dan model keanggotaan campuran, seperti alokasi Dirichlet laten (LDA). Anda akan menerapkan ekspektasi maksimisasi (EM) untuk mempelajari clusterings dokumen, dan melihat bagaimana skala metode menggunakan MapReduce. Hasil belajar: Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat: - Membuat sistem pengambilan dokumen menggunakan k-tetangga terdekat. - Mengidentifikasi berbagai metrik kesamaan untuk data teks. - Mengurangi perhitungan dalam pencarian tetangga k-terdekat dengan menggunakan KD-pohon. - Menghasilkan tetangga terdekat perkiraan menggunakan wilayah hashing sensitif. - Bandingkan dan kontras tugas belajar diawasi dan tidak diawasi. - Cluster dokumen dengan topik menggunakan k-means. - Jelaskan bagaimana memparalelkan k-cara menggunakan MapReduce. - Periksa pendekatan pengelompokan probabilistik menggunakan campuran model. - Fit campuran model Gaussian menggunakan ekspektasi maksimisasi (EM). - Lakukan pemodelan keanggotaan campuran menggunakan alokasi Dirichlet laten (LDA). - Jelaskan langkah-langkah dari sampler Gibbs dan bagaimana menggunakan output untuk menarik kesimpulan. - Bandingkan dan teknik inisialisasi kontras untuk tujuan optimasi non-cembung. - Melaksanakan teknik ini dengan Python. Machine Learning: Recommender Sistem & Dimensi Pengurangan Studi Kasus: Merekomendasikan Produk Bagaimana Amazon merekomendasikan produk Anda mungkin tertarik untuk membeli? Bagaimana Netflix memutuskan mana film atau acara TV Anda mungkin ingin menonton? Bagaimana jika Anda adalah pengguna baru, harus Netflix hanya merekomendasikan film paling populer? Yang mungkin Anda membentuk link baru dengan di Facebook atau LinkedIn? Pertanyaan-pertanyaan ini endemik sebagian besar industri berbasis layanan, dan mendasari gagasan penyaringan kolaboratif dan sistem recommender dikerahkan untuk memecahkan masalah ini. Dalam studi kasus keempat ini, Anda akan mengeksplorasi ide-ide tersebut dalam konteks merekomendasikan produk berdasarkan ulasan pelanggan. Dalam kursus ini, Anda akan mengeksplorasi teknik pengurangan dimensi untuk pemodelan data yang tinggi-dimensi. Dalam kasus sistem recommender, data Anda direpresentasikan sebagai hubungan user-produk, dengan potensi jutaan pengguna dan ratusan ribu produk. Anda akan menerapkan matriks faktorisasi dan model faktor laten untuk tugas memprediksi hubungan user-produk baru. Anda juga akan menggunakan informasi sisi tentang produk dan pengguna untuk meningkatkan prediksi. Hasil belajar: Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat: - Membuat sistem penyaringan kolaboratif. - Mengurangi dimensi data menggunakan SVD, PCA, dan proyeksi acak. - Lakukan matriks faktorisasi menggunakan koordinat keturunan. - Menyebarkan model faktor laten sebagai sistem recommender. - Menangani masalah mulai dingin menggunakan informasi side. - Periksa aplikasi rekomendasi produk. - Melaksanakan teknik ini dengan Python. Machine Learning Capstone: Sebuah Cerdas Aplikasi Deep Learning Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana sebuah recommender produk dibangun? Bagaimana Anda bisa menyimpulkan sentimen yang mendasari dari ulasan? Bagaimana Anda dapat mengekstrak informasi dari gambar untuk menemukan produk visual-sama untuk merekomendasikan? Bagaimana Anda membangun sebuah aplikasi yang melakukan semua hal ini secara real time, dan memberikan front-end pengalaman pengguna? Itulah yang akan Anda membangun dalam kursus ini! Menggunakan apa yang Anda pelajari tentang pembelajaran mesin sejauh ini, Anda akan membangun sistem recommender produk umum yang tidak lebih dari sekedar menemukan produk serupa Anda akan menggabungkan gambar produk dengan deskripsi produk dan ulasan mereka untuk membuat aplikasi cerdas benar-benar inovatif. Anda mungkin pernah mendengar bahwa Jauh Belajar membuat berita di seluruh dunia sebagai salah satu teknik yang paling menjanjikan dalam pembelajaran mesin, terutama untuk menganalisis data gambar. Dengan setiap industri mendedikasikan sumber daya untuk membuka potensi pembelajaran yang mendalam, untuk menjadi kompetitif, Anda akan ingin menggunakan model ini dalam tugas-tugas seperti tagging gambar, pengenalan obyek, pengenalan suara, dan analisis teks. Dalam batu penjuru ini, Anda akan membangun model pembelajaran dalam menggunakan jaringan saraf, mengeksplorasi apa yang mereka, apa yang mereka lakukan, dan bagaimana. Untuk menghapus penghalang diperkenalkan oleh merancang, pelatihan, dan jaringan tuning, dan untuk dapat mencapai kinerja yang tinggi dengan data berlabel kurang, Anda juga akan membangun pengklasifikasi pembelajaran mendalam disesuaikan dengan tugas tertentu Anda menggunakan model pra-terlatih, yang kita sebut fitur dalam . Sebagai bagian inti dari proyek batu penjuru ini, Anda akan menerapkan model pembelajaran yang mendalam untuk rekomendasi produk berbasis gambar. Anda kemudian akan menggabungkan model visual ini dengan deskripsi teks dari produk dan informasi dari ulasan untuk membangun, aplikasi cerdas menarik end-to-end yang menyediakan pengalaman penemuan produk baru. Anda kemudian akan menyebarkan sebagai layanan, yang Anda dapat berbagi dengan teman-teman Anda dan majikan yang potensial. Hasil belajar: Pada akhir batu penjuru ini, Anda akan dapat: - Jelajahi dataset produk, ulasan dan gambar. - Membangun recommender produk. - Jelaskan bagaimana model jaringan saraf diwakili dan bagaimana mengkodekan fitur non-linear. - Campurkan berbagai jenis lapisan dan fungsi aktivasi untuk mendapatkan kinerja yang lebih baik. - Gunakan pretrained model, seperti fitur dalam, untuk tugas-tugas klasifikasi baru. - Jelaskan bagaimana model ini dapat diterapkan dalam visi komputer, analisis teks dan pengenalan suara. - Gunakan fitur visual untuk menemukan produk pengguna Anda inginkan. - Memasukkan sentimen Ulasan menjadi rekomendasi. - Membangun sebuah aplikasi end-to-end. - Menyebarkan itu sebagai layanan. - Melaksanakan teknik ini dengan Python. [-]

Tentu Saja Di Avionik Teknisi

Avionica
Kampus Paruh waktu 3 bulan September 2017 Amerika Serikat Orlando

Avionica Orlando menawarkan melanjutkan pelatihan profesional dan lisensi yang diperlukan oleh badan federal untuk berolahraga dan berlatih profesi avionik. Kami berusaha untuk menyatukan representasi dari kelompok tersebut profesional di Amerika Latin. Industri penerbangan pendekatan asosiasi kita mencari avionik tenaga terlatih oleh kami untuk bekerja di perusahaan sebagai bersertifikat dan FCC berlisensi avionik teknisi. [+]

Studi Kursus di Teknik & Teknologi Terbaik. Tentang Program Avionica Orlando menawarkan melanjutkan pelatihan profesional dan lisensi yang diperlukan oleh badan federal untuk berolahraga dan berlatih profesi avionik. Kami berusaha untuk menyatukan representasi dari kelompok tersebut profesional di Amerika Latin. Industri penerbangan pendekatan asosiasi kita mencari avionik tenaga terlatih oleh kami untuk bekerja di perusahaan sebagai bersertifikat dan FCC berlisensi avionik teknisi. Pelatihan yang kami tawarkan adalah on the job training (OJT) jenis pelatihan, ada teori, berlangsung 3 bulan (dua hari seminggu). Termasuk: Ujian untuk lisensi FCC, sertifikat penyelesaian pelatihan, kita mempersiapkan dan memperbarui anggota kami resume, bantuan dalam kesempatan kerja dan keanggotaan 1 tahun dengan asosiasi kita. Pelatihan meliputi ulasan dan tes untuk 2 dari lisensi yang paling penting dari Federal Communications Commission (FCC) dan keanggotaan satu tahun dari Asosiasi Teknisi Avionics, Inc. kami juga adalah satu-satunya Kepala Pemeriksa dari FCC di Negara Bagian Florida. Ini on the job training (OJT) akan mencakup topik-topik seperti: Elektronik Navigasi Instrumen dan Komunikasi Pendidikan teknis Keselamatan penerbangan Kontrol kualitas Faktor manusia apapun yang berhubungan dengan teknologi penerbangan terbaru yang dikenal sebagai "Generasi Baru" [-]

Tentu Saja Satu Tahun Di Alat Desain Mobil

Scuola Politecnica di Design SPD
Kampus Penuh waktu 10 bulan October 2017 Italia Milan

Satu Tahun Course di Desain Mobil Alat ini dirancang untuk mentransfer pemahaman lengkap tentang strategi otomotif, perencanaan dan teknik desain yang relevan. Program ini dirancang sebagai pendekatan pertama yang karir yang paling menarik dan kompetitif di dunia desain. Hal ini dimaksudkan sebagai primer ke Magister Transportasi dan Desain Mobil ... [+]

Satu Tahun Course di Desain Mobil Alat ini dirancang untuk mentransfer pemahaman lengkap tentang strategi otomotif, perencanaan dan teknik desain yang relevan. Program ini dirancang sebagai pendekatan pertama yang karir yang paling menarik dan kompetitif di dunia desain. Hal ini dimaksudkan sebagai primer ke Magister Transportasi dan Desain Mobil. KARAKTERISTIK DAN AIMS Program ini memberikan campuran interlaced erat pemikiran strategis, metodologi desain dengan memacu terhadap produk dan sistem inovasi, wawasan pemasaran dan komunikasi, kemampuan desain mobil keras. Pengajaran diatur menjadi kombinasi yang seimbang dari pengajaran teoritis dan pelatihan berbasis proyek. Kursus Satu Tahun ditujukan untuk calon dengan latar belakang akademis non relevan dengan bidang utama penelitian yang ingin memperoleh set penting dari keterampilan untuk mendekati proses desain. Pelajaran secara langsung relevan dengan kebutuhan dan kemampuan yang dibutuhkan untuk tahun Master, yang merupakan kelanjutan dari program ini dan berfokus pada aspek yang lebih khusus. LAMANYA Satu Tahun Course berlangsung selama satu tahun akademik dari Oktober sampai Juli. Kehadiran adalah wajib dan komitmen penuh waktu diperlukan termasuk partisipasi untuk pelajaran, latihan kelas, kunjungan dan studi individu. [-]

Ahli Dalam Data Besar

Universidad Pontificia De Salamanca
Kampus Penuh waktu 1 tahun October 2017 Spanyol Salamanca

Data dunia sekarang ini terus menerus, browsing internet, bergerak di sekitar kota, membuat pembelian kartu menggunakan pelayanan publik yang dihasilkan, [+]

Studi Kursus di Teknik & Teknologi Terbaik. Deskripsi Program Data dunia sekarang ini terus dihasilkan, berselancar di internet, bergerak di sekitar kota, membuat pembelian kartu menggunakan pelayanan publik ... Jumlah data terus tumbuh, dan hanya organisasi-organisasi mampu mengkonversi data ini menjadi pengetahuan dan nilai akan mampu bertahan dan tumbuh dalam lingkungan yang semakin kompetitif. Dalam program studi pascasarjana di 'Big Data' mereka akan dipelajari dan diterapkan untuk kasus nyata dari alat Telefónica R & D dan lebih penting untuk teknologi 'Big Data'. Tujuan Memenuhi metodologi baru untuk menganalisis sejumlah besar data yang dihasilkan oleh aplikasi seperti twitter, jejaring sosial, teknologi biomedis dll Mengetahui tool pemrograman yang paling banyak digunakan untuk mengembangkan aplikasi dalam bidang 'Big Data' dan menganalisis data yang kompleks. Mengetahui karakteristik dan bekerja dengan aplikasi nyata yang menghasilkan sejumlah besar data dan membutuhkan pengembangan alat canggih 'data mining'. prioritas untuk aplikasi yang bekerja pusat Telefónica I + D kehendak. Diimplementasikan dengan menggunakan prototipe mempelajari bahasa dan alat-alat yang memberikan solusi untuk membuka masalah di aplikasi 'data besar'. prioritas untuk isu-isu ke depan untuk Telefónica I + D kehendak. profil profesional Data Analyst ilmuwan Data Sistem Informasi Insinyur kurikulum Modul I: penyimpanan Teknik dan analisis data Pendahuluan dan Motivasi Teknologi penyimpanan data Analisis data dengan R Bahasa pemrograman: Python Modul II: Bahasa pemrograman dan teknologi untuk data besar Python untuk analisis data Pengantar Hadoop komponen ekosistem Hadoop BENANG: Hadoop 2.0 Apache Spark Data Terbuka dan Pemerintah terbuka Pengindeks dokumen: Elasticsearch Pentingnya visualisasi data Modul III: Alat dan teknik visualisasi teknologi visualisasi data D3.js CAPSTONE PROYEK Modul IV: Proyek 'Big Data' Proyek pada kasus nyata dari 'Big data' Metodologi seminar (200h) dengan konten praktis tinggi Proyek pada aplikasi di mana Telefónica R & D bekerja untuk setiap topik tugas akhir pada masalah nyata Durasi dan harga Tanggal mulai: Oktober 2016 Durasi: Dari Oktober-Juni Harga: 1500 Tempat yang tersedia: 30 Lokasi: Salamanca Hubungi: mmartinmac@upsa.es [-]

Tentu Saja Dalam Pengembangan Web & Desain

First Media Design School
Kampus Penuh waktu 30 jam August 2017 Singapura Singapore

Kursus ini dirancang untuk mengajarkan peserta didik tanpa pengetahuan teknis untuk merancang dan membangun sebuah website ramah dan fungsional. Penekanan berakar pada estetika desain, fungsi dan ramah pengguna menggunakan Adobe Dreamweaver. [+]

Tentu saja di Web Development & Design Kursus ini dirancang untuk mengajarkan peserta didik tanpa pengetahuan teknis untuk merancang dan membangun sebuah website ramah dan fungsional. Penekanan berakar pada estetika desain, fungsi dan ramah pengguna menggunakan Adobe Dreamweaver. persyaratan masuk pengetahuan operasional 1. komputer dasar dan keterampilan. 2. Mampu berbicara, membaca dan menulis dalam bahasa Inggris. 3. Memiliki minat dalam seni dan desain. Metode penilaian Semua penilaian didasarkan pada 100% kursus. Siswa diharapkan untuk menunjukkan kemampuan desain mereka dalam bentuk presentasi dan laporan dalam persiapan kerja portofolio verbal dan visual. Sertifikasi yang diperoleh setelah selesainya program WSQ Desain Dinamis Website Bertemu Persyaratan Teknis [-]

Pra-rekayasa Track (tentu Saja)

South Georgia State College
Kampus Penuh waktu September 2017 Amerika Serikat Douglas Waycross Valdosta Americus lebih dari + 2

Siswa yang menyelesaikan program ini dipersiapkan untuk mengejar gelar sarjana di bidang matematika, teknik, atau bidang terkait di sebuah perguruan tinggi senior atau universitas. [+]

Studi Kursus di Teknik & Teknologi Terbaik. Siswa yang menyelesaikan program ini dipersiapkan untuk mengejar gelar sarjana di bidang matematika, teknik, atau bidang terkait di sebuah perguruan tinggi senior atau universitas. Teoritis matematika mengembangkan prinsip-prinsip baru dan hubungan baru antara prinsip-prinsip yang ada matematika. Terapan matematika mengembangkan pendekatan matematika untuk memecahkan masalah praktis dalam bisnis, pemerintahan, teknik, dan ilmu-ilmu. Peluang karir terkait termasuk pendidikan, ilmu aktuaria, riset operasi, dan statistik. Nasihat akademik untuk program ini disediakan oleh Divisi Ilmu Pengetahuan Alam, Matematika, dan Pendidikan Jasmani. Siswa yang menyelesaikan program ini dipersiapkan untuk mengejar gelar sarjana dalam fisika, teknik, atau bidang terkait di sebuah perguruan tinggi senior atau universitas. Fisikawan menggunakan observasi sistematis dan eksperimen untuk menyelidiki struktur alam semesta dan interaksi materi dan energi. Peluang karir meliputi pendidikan, penelitian, dan pengembangan produk. Insinyur mengembangkan aplikasi praktis untuk penemuan-penemuan ilmiah. Banyak peluang karir yang ditemukan di subspesialisasi seperti aerospace, kimia, sipil, listrik, industri, mekanik, pertambangan, nuklir, dan teknik perminyakan. Nasihat akademik untuk program ini disediakan oleh Divisi Ilmu Pengetahuan Alam, Matematika, dan Pendidikan Jasmani [-]

Program Web Analytics Superior

Spain Business School
Kombinasi online & kampus 6 bulan January 2017 Spanyol Madrid

semua orang yang ingin tahu bagaimana pengguna berperilaku melalui situs Web mereka dan perangkat lain yang dibahas: bagian apa yang mereka mengunjungi lebih, yang berbagi konten, yang akan melakukan pembelian, tapi menyesal pada akhirnya? waktu? ... dan untuk mengoptimalkan situs mereka. [+]

Siapa yang harus hadir: semua orang yang ingin tahu bagaimana pengguna berperilaku melalui situs Web mereka dan perangkat lain yang dibahas: bagian apa yang mereka mengunjungi lebih, yang berbagi konten, yang akan melakukan pembelian, tapi menyesal pada akhirnya? waktu? ... dan untuk mengoptimalkan situs mereka. Tujuan: Belajar bagaimana mengukur hasil penjualan, konversi ... Mengetahui bagaimana menganalisis perilaku bahwa pengguna di web. Menguasai analisis media sosial. Belajar untuk mencapai pengalaman pengguna yang lebih baik. loyalitas pelanggan. agenda: MODUL 1 - Teknologi Lingkungan dan Hukum MODUL 2 - Pengantar analitik MODUL 3 - Tujuan dan strategi dari sebuah situs web MODUL 4 - Google Analytics saya MODUL 5 - Google Analytics II MODUL 6 - Social Media Analytics MODUL 7 - Analytics di E-Commerce MODUL 8 - Analytics Adobe / Omniture MODUL 9 - Excel untuk Analis MODUL 10 - alamat Komunikasi MODUL 11 AKHIR PROGRAM. Selalu disertai dengan ahli Anda, tutor proyek Anda dan guru kepala. Informasi Tambahan: Para pelajar yang ingin memiliki kemungkinan magang di perusahaan-perusahaan besar. Pelatihan ini dapat didanai oleh Tripartit Foundation. Anda dapat mendanai program angsuran, tanpa bunga. silabus dirancang dan diajarkan oleh profesional yang diakui di lapangan. guru berprestasi Matias Ezequiel - Berpengalaman Konsultan Senior di Deloitte Digital. Andrés Menchero - Data & Analytics di BMind Sales Consultant pembuat Perusahaan SL Alex Gibelalde - Pendiri di Boostit - Digital Advising. Gorka Goikoetxea - SEO, SEM dan analisis digital di Aukera. Paco García Bravo - Digital & E-commerce Direktur Lékué-Dosen. Oscar Rodriguez - Independent konsultan Pemasaran dan Digital Analytics di IDAnalitica.com [-]

Program Pengembangan Game Oxford Gap Tahun (untuk Usia 17-19)

Oxford Royale Academy
Kampus Penuh waktu August 2017 Britania Raya Oxford Yarnton

Game Development Programme Oxford Gap Tahun (usia 17-19) [+]

Studi Kursus di Teknik & Teknologi Terbaik. rincian akomodasi Siswa akan ditampung di kamar tunggal dan kembar, baik di manor bersejarah dan bangunan luar modern. Kamar mandi bersama antara beberapa siswa. siswa laki-laki dan perempuan akan dipisahkan oleh koridor dan / atau tangga. Keselamatan dan keamanan di kampus Di manor, siswa diawasi oleh Direktur Program, yang mengimplementasikan menjalankan sehari-hari dari program. Direktur dibantu oleh tim konselor yang sangat sering adalah anggota saat ini dari University of Oxford. The Konselor memastikan bahwa siswa tampak setelah pastoral, budaya dan sosial selama program mereka. Siswa mampu berbicara secara informal dan terus terang kepada Konselor dalam rangka meningkatkan keprihatinan atau membahas aplikasi universitas. Manor memiliki beberapa anggota staf perumahan yang tinggal di tempat di seluruh program dan dapat membantu siswa setiap saat, siang atau malam. [-]

Sekolah Musim Dingin Internasional: Idiot

EPITECH
Kampus Penuh waktu 2 minggu February 2017 Perancis Paris

Dari 23 Januari ke Februari 3, 2017 Minggu 1: Tertanam pemrograman dan prototyping Minggu 2: Project Ideation dan Bootstrap [+]

Internasional sekolah Musim Dingin: IOT Dari tanggal 23 Januari ke Februari 3, 2017 MINGGU 1: Tertanam pemrograman dan prototyping 23 Januari hingga 29, 2017 2 hari kursus pemrograman tertanam dan 2 hari dari praktikum tentang cara untuk prototipe proyek dasar. Siswa akan berinteraksi dengan perangkat prototipe IOT, cetak 3D dan belajar bagaimana menggunakan komponen yang berbeda untuk proyek-proyek mereka (sensor gerak, kamera, wifi, Bluetooth, NFC, dll ...). 1 hari Ideation / off kegiatan kampus MINGGU 2: Project Ideation dan Bootstrap 30 Januari - 3 Februari, 2017 dengan bantuan dari Epitech Inovasi Hub, IOT profesional dan instruktur Epitech, siswa harus menantang diri mereka sendiri dan membuat prototipe kerja dari objek terhubung pilihan mereka! tahun proyek-proyek sebelumnya termasuk sistem otonom penyiraman tanaman, energik otomatis, mobil remote control otomatis, dan banyak lagi! Beberapa kegiatan budaya dan kunjungan ke perusahaan akan dimasukkan dalam program. Berikut adalah beberapa contoh: - bahasa dan budaya Perancis - Kunjungan Menara Eiffel - Kunjungan Istana Versailles - Kunjungi untuk start-up dan akselerator - Disneyland Daftar ini tentatif. Daftar akhir dari kegiatan akan dikomunikasikan kepada para siswa pada saat kedatangan mereka. PERSYARATAN PENDAFTARAN Dua tahun pendidikan tinggi di IT / ilmu komputer atau 3 tahun pendidikan tinggi di bidang teknis lainnya. APLIKASI DEADLINE: 30 Desember 2016 PROGRAM BIAYA: 1 400 Biaya Program € termasuk biaya kuliah, kegiatan ekstra kurikuler, akomodasi, makan siang dan metro lulus. [-]

Pasca Sarjana - Kursus Internasional Tentang Perumahan Dan Pengembangan Perkotaan (Ichud)

IHS, Institute For Housing and Urban Development Studies of Erasmus University Rotterdam
Kampus Paruh waktu 3 bulan January 2017 Belanda Rotterdam

3 bulan saja pasca sarjana diploma - 95rd International Course tentang Perumahan dan Pembangunan Perkotaan: Modul dari program master menjamin kedalaman akademik studi, sementara pada saat yang sama kegiatan pelengkap dari fokus yang lebih praktis ... [+]

3 bulan saja pasca sarjana diploma - 93 International Course tentang Perumahan dan Pembangunan Perkotaan

Pelamar harus memilih salah satu dari enam spesialisasi berikut dalam penawaran:

Perkotaan Perumahan dan Penghidupan (UHL) Perencanaan terpadu dan Strategi (IPS) Perkotaan Land Development (ULD) Daya Saing Kota dan Ketahanan (UCR) Perkotaan Pengelolaan Lingkungan dan Perubahan Iklim (UECC) Mengelola dan Pembiayaan Infrastruktur Perkotaan (MFUI)

Dalam kursus ini, kami menawarkan kesempatan untuk bergabung dengan dua modul periode spesialisasi program master: satu modul dalam spesialisasi pilihan Anda, dan satu modul elektif memungkinkan Anda untuk menyesuaikan program studi dengan kebutuhan dan minat Anda sendiri.... [-]


Manajemen Keamanan Informasi

Fanshawe College
Kampus atau Online Penuh waktu 1 tahun September 2017 Kanada London

Manajemen Keamanan Informasi adalah program pascasarjana yang dirancang untuk memberikan para siswa dengan pendekatan holistik untuk keamanan sistem informasi yang berlaku untuk bisnis. [+]

Manajemen Keamanan Informasi Ditawarkan sebagai program pendidikan jarak jauh secara online dan dalam format kelas tatap muka * Aman masa depan Anda di sektor yang tumbuh paling cepat! Manajemen Keamanan Informasi adalah program pascasarjana yang dirancang untuk memberikan para siswa dengan pendekatan holistik untuk keamanan sistem informasi yang berlaku untuk bisnis. Program ini akan memberikan pemahaman yang luas dari konsep keamanan dan berkonsentrasi pada industri praktik terbaik untuk keamanan informasi. Anda akan mendapatkan pengetahuan yang diperlukan untuk mengelola aspek-aspek strategis dan operasional dari keamanan informasi, dan mengembangkan keterampilan untuk mengidentifikasi kerentanan untuk bisnis menerapkan perlindungan yang efektif untuk meminimalkan risiko ke tingkat yang dapat diterima. Selama tahun ini, Anda akan belajar aspek praktis rinci keamanan seperti analisis risiko, pengujian kerentanan, menulis kebijakan keamanan, menerapkan kontrol akses, dan melakukan audit keamanan. Lulusan akan mendapatkan posisi seperti analis keamanan, kepala petugas keamanan, informasi auditor keamanan, analis keamanan jaringan, IT spesialis keamanan teknis, dan ancaman-risiko / kerentanan spesialis keamanan. * Kelas disampaikan secara online dan tatap muka di kampus. Penuh waktu atau paruh waktu siswa memiliki pilihan untuk menonton hidup dan webcast interaktif atau menghadiri kelas tatap muka di kampus. Semua webcast akan dicatat dan diarsipkan sehingga Anda dapat meninjau materi dan belajar pada kecepatan Anda sendiri. Siswa akan memerlukan akses ke komputer dan internet, sebaiknya kecepatan tinggi jika menghadiri online, dan siswa akan memerlukan laptop cocok jika menghadiri tatap muka kelas. Sekolah Akademik: Teknologi Informasi Kampus: Kampus London (LC) Program Pengiriman: Hari Waktu, Pekerja tetap, online Program Type: Sertifikat, Graduate Tersedia untuk Siswa Internasional ?: Ya Persyaratan Pendaftaran A Dua-atau Tiga Tahun Universitas Diploma, atau gelar OR Kombinasi yang dapat diterima dari pengalaman kerja terkait dan pendidikan pasca-sekolah menengah sebagaimana dinilai oleh College untuk menjadi setara dengan di atas Persyaratan Bahasa Inggris Pelamar yang bahasa pertamanya bukan bahasa Inggris akan diminta untuk menunjukkan kemahiran dalam bahasa Inggris oleh salah satu metode berikut: A Grade 12 Universitas Streaming atau Universitas Streaming English kredit dari sebuah Sekolah Menengah Ontario, atau setara, tergantung pada program Persyaratan Pendaftaran Test Bahasa Inggris sebagai Bahasa Asing (TOEFL) test dengan skor minimal 570 untuk tes berbasis kertas (PBT), atau 88 untuk ujian berbasis internet (iBT), dengan hasil tes dalam dua tahun terakhir Internasional English Language Testing System (IELTS) tes dengan skor keseluruhan 6,5 dengan tidak ada nilai kurang dari 6,0 di salah satu dari empat band, dengan hasil tes dalam dua tahun terakhir Kanada Akademik Bahasa Inggris (CAEL) tes dengan skor keseluruhan 70 dengan tidak ada nilai kurang dari 60 di salah satu dari empat band, dengan hasil tes dalam dua tahun terakhir Sebuah Bahasa Inggris Evaluasi (ELE) di Fanshawe College dengan skor minimal 75% di semua bagian dari tes, dengan hasil tes dalam dua tahun terakhir Rekomendasi Persiapan Akademik Pengelola Sebelumnya atau TI pendidikan pasca-sekolah menengah dan / atau pelatihan dan / atau pengalaman kerja. Kriteria Seleksi Pemohon Dimana jumlah pelamar yang memenuhi syarat melebihi ruang yang tersedia dalam program ini, Kriteria Pemohon Seleksi akan: Preferensi untuk Warga Tetap Ontario Penerimaan Aplikasi oleh 1 Februari (Setelah tanggal ini, Fanshawe College akan mempertimbangkan pelamar pada pertama-datang, pertama-dilayani sampai program penuh) Prestasi di Persyaratan Pendaftaran Informasi Lainnya Kelas disampaikan secara online dan tatap muka di kampus. Full-waktu dan paruh waktu siswa memiliki pilihan untuk menonton webcast hidup dan interaktif atau menghadiri kelas tatap muka di kampus untuk sebagian besar program. Semua webcast akan dicatat dan diarsipkan sehingga siswa dapat meninjau materi dan belajar dengan langkah mereka sendiri. Siswa akan memerlukan akses ke komputer dan internet, sebaiknya kecepatan tinggi jika menghadiri online, dan siswa akan memerlukan laptop yang cocok sesuai spesifikasi jika menghadiri dalam tatap muka kelas. Biaya perkiraan Sebuah komputer laptop yang akan dibeli oleh siswa menghadiri format kelas tatap muka. Sebuah laptop atau komputer dengan mikrofon, speaker dan koneksi internet diperlukan untuk siswa menghadiri online. Biaya peralatan termasuk dalam Beban Umum tercantum dalam Rincian Biaya. Biaya laboratorium CONNECT dari $ 75,00 per istilah akademis termasuk dalam Biaya Pendidikan Tambahan tercantum dalam Rincian Biaya. Biaya ini membantu menutup biaya yang terkait dengan pelaksanaan program komputasi mobile CONNECT. Biaya laboratorium CONNECT adalah OSAP memenuhi syarat. Siswa tidak harus membeli komputer laptop atau perangkat lunak sampai College menerbitkan konfigurasi, model, software yang direkomendasikan dan versi untuk tahun akademik. Peluang Karir Program ini akan mempersiapkan lulusan untuk mengambil keuntungan dari peluang pertumbuhan di bidang keamanan informasi. Lulusan akan menjadi aset untuk setiap departemen dukungan teknologi informasi atau secara khusus sebagai bagian dari tim keamanan, di hampir semua sektor bisnis. Selanjutnya, dengan dasar pengalaman yang tepat, lulusan dapat berharap untuk menemukan peluang sebagai analis keamanan dan konsultan, atau dalam peran manajemen keamanan. Mereka akan mendapatkan posisi seperti analis keamanan, informasi auditor keamanan, analis keamanan jaringan, IT spesialis keamanan teknis, dan ancaman-risiko / kerentanan spesialis keamanan. [-]

Tingkatan

Cardiff and Vale College
Kampus Penuh waktu 32 minggu September 2017 Britania Raya Cardiff

Ini adalah program intensif satu tahun untuk meningkatkan nilai A-level atau untuk memungkinkan siswa dewasa dengan pengalaman yang sesuai untuk mendapatkan A-level kualifikasi. Anda dapat melengkapi studi Anda dengan GCSE penting, serta tutorial wajib dan keterampilan untuk hidup. [+]

Studi Kursus di Teknik & Teknologi Terbaik. Purna Waktu A3 - 1 tahun intensif Level 3 Cardiff Art & Design - ASLevel 3 Cardiff Biologi - A2 Level 3 Cardiff Biologi - AS Level 3 Cardiff Studi Bisnis - A2 Level 3 Cardiff Studi Bisnis - AS Level 3 Cardiff Kimia - A2 Level 3 Cardiff Kimia - AS Level 3 Cardiff Ilmu Komputer - A2 Level 3 Cardiff Ilmu Komputer - AS Level 3 Cardiff Bahasa & Sastra - AS Level 3 Cardiff Bahasa Inggris - A2 Level 3 Cardiff Bahasa Inggris - AS Level 3 Cardiff Sastra Inggris - A2 Level 3 Cardiff Sastra Inggris - AS Level 3 Cardiff Studi Film - A2 Level 3 Cardiff Studi Film - AS Level 3 Cardiff Perancis - AS LevelLevel 3 Cardiff Matematika lebih lanjut - AS Level 3 Cardiff Geografi - AS Level 3 Cardiff Pemerintah & Politik - A2 Level 3 Cardiff Pemerintah & Politik - AS Level 3 Cardiff Komunikasi Grafis - A2 Level 3 Cardiff Komunikasi Grafis - AS Level 3 Cardiff Sejarah - A2 Level 3 Cardiff Sejarah - AS Level 3 Cardiff Teknologi Informasi & Komunikasi - A2 Level 3 Cardiff Teknologi Informasi & Komunikasi - AS Level 3 Cardiff Hukum - A2 Level 3 Cardiff Hukum - AS Level 3 Cardiff Matematika - A2Level 3 Cardiff Matematika - AS Level 3 Cardiff Studi Media - A2 Level 3 Cardiff Studi Media - AS Level 3 Cardiff Fotografi - A2 Level 3 Cardiff Fotografi - AS Level 3 Cardiff Pendidikan Jasmani - AS Level 3 Cardiff Fisika - A2Level 3 Cardiff Fisika - ASLevel 3 Cardiff Psikologi - A2Level 3 Cardiff Psikologi - AS Level 3 Cardiff Studi Agama - A2 Level 3 Cardiff Studi Agama - AS Level 3 Cardiff Sosiologi - A2 Level 3 Cardiff Sosiologi - AS Level 3 Cardiff Pembangunan Dunia - A2 Level 3 Cardiff Paruh Waktu Biologi - A2 Level 3 Cardiff Biologi - AS Level 3 Cardiff Studi Bisnis - AS dan A2 [1 Tahun] Level 3 Cardiff Kimia - AS Level 3Cardiff Sastra Inggris - AS dan A2 [1 Tahun] Level 3 Cardiff Perancis - AS Level 3 Cardiff Hukum - AS dan A2 [1 Tahun] Level 3 Cardiff Matematika - A2 Level 3 Cardiff Matematika - AS Level 3 Cardiff Fotografi - AS Level 3 Cardiff Psikologi - ASLevel 3 Cardiff Sosiologi - AS dan A2 [1 Tahun] Level 3 Cardiff Spanyol - AS Level 3 Cardiff Kualifikasi: AS / A-level Sekilas saja: Ini adalah program intensif satu tahun untuk meningkatkan nilai A-level atau untuk memungkinkan siswa dewasa dengan pengalaman yang sesuai untuk mendapatkan A-level kualifikasi. Anda dapat melengkapi studi Anda dengan GCSE penting, serta tutorial wajib dan keterampilan untuk hidup. Masuk ke program ini adalah pada kebijaksanaan pemimpin subjek individu dan setiap siswa melakukan negosiasi jadwal individu memilih dari kedua hari dan malam kursus. Sebuah tutorial spesifik 1,5 jam yang meliputi UCAS dan karir mendukung merupakan bagian dari kursus ini. Persyaratan Masuk: Kualifikasi Memenuhi kriteria subjek tertentu. Perlu diketahui bahwa kami perlu melihat hasil kualifikasi dan sertifikat sebelum Anda dapat mendaftarkan diri. Pengajaran dan penilaian: Ujian dan kursus Langkah selanjutnya: UNIVERSITAS Industri tingkat lainnya 3 program poin penting: College menyambut kontak dengan orang tua / wali siswa yang berusia di bawah 18 dukungan tambahan yang tersedia untuk siswa dengan kesulitan belajar dan cacat Cardiff dan Vale College berkomitmen untuk inklusi dan menghargai keragaman. Kami bertekad untuk mempromosikan kesetaraan kesempatan dan untuk memperlakukan semua orang dengan adil dan hormat Cardiff dan Vale Tinggi berhak untuk melakukan perubahan tentu saja ini tanpa pemberitahuan sebelumnya Semua program yang akurat pada saat meng-upload atau mencetak Lapangan hanya bisa berjalan jika ada jumlah yang cukup Harap dicatat, jika Anda memilih tiga atau lebih banyak pilihan saja, maka Anda mungkin akan dirujuk untuk janji karir pertama. Ini tidak berlaku untuk A Level atau GCSE pilihan. [-]

Diploma Maju Dalam Animasi Untuk Permainan, Film, & Efek Visual

Centre for Arts and Technology
Kampus Penuh waktu 24 bulan October 2017 Kanada Kelowna

JUMLAH TERBATAS BEASISWA TERSEDIA UNTUK upto $ 3.000 pada pertama datang pertama melayani dasar. BERLAKU HARI INI. Apakah Anda pernah bertanya-tanya tentang bakat, dedikasi dan kerja keras yang masuk ke keajaiban membawa karakter atau lingkungan "hidup" dalam animasi atau efek khusus? Program animasi 3D kami di Kelowna, BC, melatih Anda untuk berhasil dalam hal ini terus-menerus dalam permintaan dan lapangan berkembang. [+]

JUMLAH TERBATAS BEASISWA TERSEDIA UNTUK upto $ 3.000 pada pertama datang pertama melayani dasar. BERLAKU HARI INI.

Apakah Anda pernah bertanya-tanya tentang bakat, dedikasi dan kerja keras yang masuk ke keajaiban membawa karakter atau lingkungan "hidup" dalam animasi atau efek khusus? Program animasi 3D kami di Kelowna, BC, melatih Anda untuk berhasil dalam hal ini terus-menerus dalam permintaan dan lapangan berkembang. Melalui pengembangan konsep dan storyboard sampai ke pasca produksi dan efek khusus, Animasi kami untuk Game, Film, & program diploma Visual Effects memungkinkan Anda untuk membangun fondasi yang kuat keterampilan animasi 3D untuk memulai karir Anda sebagai animator di game, film, dan studio animasi di seluruh negeri.... [-]


Tentu Saja - Pelatihan Konstruksi 10 Jam Osha

Bermuda College
Kampus Penuh waktu 2 hari September 2017 Bermuda Hamilton

Jam Pelatihan OSHA-10 Konstruksi adalah kursus dua hari (2) dirancang untuk memberikan kontraktor konstruksi, pengawas mereka, dan pekerja, dengan pengetahuan otoritatif tentang isu-isu keselamatan dan kesehatan dalam industri konstruksi. Ini menawarkan gambaran pendidikan dari sepuluh daerah yang paling umum dari keprihatinan keselamatan. [+]

Studi Kursus di Teknik & Teknologi Terbaik. Jam Pelatihan OSHA-10 Konstruksi adalah kursus dua hari (2) dirancang untuk memberikan kontraktor konstruksi, pengawas mereka, dan pekerja, dengan pengetahuan otoritatif tentang isu-isu keselamatan dan kesehatan dalam industri konstruksi. Ini menawarkan gambaran pendidikan dari sepuluh daerah yang paling umum dari keprihatinan keselamatan. OSHA 10-Hour Pelatihan tidak dianggap sebagai pengobatan lengkap semua masalah keselamatan dan kesehatan yang berhubungan dengan industri konstruksi. pelatihan tambahan dapat diberikan untuk hal-hal yang terkait pekerjaan tertentu. Topik-topik berikut akan dibahas; Pengantar OSHA jatuh Perlindungan Keamanan listrik fire Protection Alat pelindung diri Crane dan Rigging Bahaya kesehatan MSDS perancah Tangga dan tangga Penggalian Penilaian & Evaluasi Tentu saja akan difasilitasi oleh Derreck KJ Bean MSc, (Manajemen Rekayasa).; (OSHA 10 jam. Konstruksi / 30 jam. Industri Umum), University of South Florida; BS, (Teknologi Konstruksi Engineering) (Summa Cum Laude), Florida A & M University.; (Train-The-Trainer, 40 jam. HAZWOPER), Timur Iowa Community College. Tanggal Senin - 7: 00-9: 12:00 Kamis - 7: 00-9: 12:00 Sabtu - 09:30-3: 12:00 LIBUR - Tidak ada Kelas PEMBAYARAN & PEMBATALAN KEBIJAKAN Pembayaran HARUS menerima tidak kurang dari tujuh (7) hari sebelum tanggal mulai kelas. pendaftar pengganti dapat diberi nama setiap saat. Sebuah pengembalian dana penuh akan diberikan jika diberitahu 72 jam di muka. Jika Anda tidak membatalkan dalam kebijakan 72-jam atau memilih untuk tidak hadir, Anda bertanggung jawab untuk seluruh pembayaran. [-]