Sertifikat Lulusan dalam Kecerdasan Buatan

Karena kecerdasan buatan (AI) terus dengan cepat mengubah cara organisasi dan orang-orangnya bekerja, kekurangan tenaga profesional yang terampil tetap menjadi satu-satunya tantangan paling signifikan yang dihadapi adopsi AI oleh industri. Dengan fokus pada AI perusahaan, termasuk solusi di luar rak dan AI yang dipatenkan, program sertifikat pascasarjana ini - yang pertama dan satu-satunya dari jenisnya di Kanada - akan mempersiapkan Anda untuk memenuhi permintaan ini bagi para praktisi yang memahami AI.

Siswa akan memiliki kesempatan untuk bekerja dengan bahasa pemrograman yang menuntut industri seperti Python, sambil berinteraksi dengan pustaka Machine Learning dan Deep Learning yang canggih seperti SKLearn dan TensorFlow untuk membuat berbagai aplikasi AI praktis. Kurikulum juga menyentuh konsep-konsep teoritis seputar Visi Komputer, Pemrosesan Bahasa Alami, Sistem Rekomendasi, Visualisasi Data, dan Pembelajaran Penguatan. Sebagai lulusan, Anda akan tahu bagaimana memanfaatkan AI untuk mengekstraksi data dan menggunakan data-driven intelijen untuk memandu pengambilan keputusan, memecahkan masalah perusahaan yang kompleks dengan solusi canggih, semua sambil menciptakan efisiensi dan peningkatan kualitas untuk kecil dan perusahaan menengah hingga perusahaan terbesar. Penekanan tambahan akan diberikan pada tata kelola data, termasuk manajemen data untuk memastikan integritasnya. Siswa juga akan mendapat manfaat dari berbagai kesempatan untuk belajar dari pengalaman, termasuk akses ke AI Hub di perguruan tinggi, penyelesaian dua proyek batu penjuru yang beragam dan masa kerja opsional. Lulusan akan dipersiapkan untuk memasuki bidang pertumbuhan tinggi ini, yang saat ini menjadikan Greater Toronto Area sebagai rumah bagi konsentrasi per kapita tertinggi dari perusahaan AI di dunia.

Lulusan program Analisis Kecerdasan Buatan, Desain, dan Implementasi akan memasuki dunia kerja dengan keahlian khusus yang mencakup kemampuan untuk:

• Menganalisis, merancang, dan mengimplementasikan sistem kecerdasan buatan (AI) melalui penerapan pendekatan dan metodologi sistematis untuk memenuhi kebutuhan organisasi.
• Mengembangkan model dan agen AI yang menggunakan data perusahaan untuk mengidentifikasi pola, memberikan wawasan, merekomendasikan tindakan atau melakukan tugas secara mandiri atas nama pemangku kepentingan.
• Mempersiapkan dan mengomunikasikan analisis, laporan, dan rekomendasi, dalam berbagai format, untuk berbagai audiens, pemangku kepentingan, dan tujuan.
• Melakukan penelitian, analisis data, pengembangan model, dan penyebaran solusi secara etis yang melindungi privasi, kerahasiaan, mengatasi bias data dan transparansi dan memastikan integritas data.
• Menerapkan alat manajemen proyek dan strategi manajemen siklus hidup untuk mengimplementasikan sistem AI tepat waktu dan anggaran.
• Menerapkan solusi AI sesuai dengan kebijakan perusahaan, standar etika, dan peraturan industri.

Hub AI

Siswa juga akan mendapat manfaat dan berkontribusi pada Durham College Hub untuk Penelitian Terapan dalam Inteligensi Buatan untuk Solusi Bisnis (AI Hub), yang menawarkan akses kepada mitra industri ke keahlian teknis, fasilitas dan platform canggih, dan bakat siswa , untuk membantu mengungkap wawasan bisnis sambil memberikan solusi cerdas dan otonom yang meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan perusahaan mereka.

Persyaratan Pendaftaran

• Ontario College Diploma, Ontario College Advanced Diploma atau gelar, atau setara.

ATAU

• Kombinasi yang dapat diterima dari pengalaman kerja terkait dan pendidikan pasca sekolah menengah.
• Dibutuhkan bukti kemahiran bahasa Inggris.
• Pelamar yang bahasa pertamanya bukan bahasa Inggris atau yang berpendidikan internasional di negara yang tidak berbahasa Inggris harus memenuhi Kebijakan Kemahiran Bahasa Inggris Durham College .

Catatan: Kenyamanan dalam matematika, statistik, perangkat lunak komputer, pemrograman komputer, dan sistem perusahaan direkomendasikan.

Biaya

Kursus

Semester 1

• Pengantar Pengembangan Kecerdasan Buatan
• Matematika Terapan untuk Sistem Kecerdasan Buatan
• Studi dalam Kecerdasan Buatan
• Visualisasi dan penceritaan data
• Algoritma Kecerdasan Buatan
• Istilah Capstone I

Semester 2

• Pembelajaran Mesin Terapan dan Sistem Kecerdasan Buatan Tingkat Lanjut
• Pengetahuan dan Sistem Pakar
• Karier dan Portofolio Digital
• Konsultasi dan Komunikasi Profesional
• Kecerdasan Buatan dalam Sistem Perusahaan
• Istilah Capstone II

Semester 3

• Masa Kerja Opsional

Kursus dan deskripsi kursus dapat berubah.

Pilihan karir

Anda bisa menjadi apa:

• Ilmuwan data
• Ilmuwan / analis / ahli teknologi AI
• Analis / teknolog pembelajaran mesin
• Konsultan transformasi bisnis
• Analis bisnis
• Steward data
• Insinyur data
• Pengembang sistem AI

Di mana Anda bisa bekerja:

• Perusahaan teknologi
• Perusahaan wirausaha pemula dan tahap awal
• Lembaga penelitian
• Penyedia jasa keuangan
• Perusahaan telekomunikasi
• Organisasi manufaktur

Pembelajaran Eksperimental

Penelitian Terapan: Siswa akan dapat terlibat dalam peluang penelitian terapan dengan Durham College Hub untuk Penelitian Terapan dalam Kecerdasan Buatan untuk Solusi Bisnis, lebih dikenal sebagai AI Hub.

Proyek Capstone: Semua siswa akan menyelesaikan dua proyek batu penjuru yang beragam - satu per semester - untuk menerapkan pembelajaran kelas mereka pada tantangan dunia nyata yang nyata. Pada awalnya, mereka akan menggunakan permainan strategi sebagai dasar untuk mengajarkan sistem AI (agen dalam istilah AI) untuk beroperasi di lingkungan yang kompleks dan mencapai tujuan strategis. Dalam yang kedua, siswa akan mensintesis konsep yang dipelajari untuk menilai implementasi AI pada platform komersial, seperti IBM Watson, Salesforce Einsten atau Amazon Echo dengan Alexa untuk menyelesaikan masalah bisnis praktis.

Istilah kerja opsional: Siswa yang memenuhi semua persyaratan akademik juga akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan masa kerja opsional dalam lingkungan kerja formal atau usaha kewirausahaan. Jangka waktu kerjanya akan sama dengan semester akademik dan biasanya melibatkan jam kerja penuh waktu yang dapat dibayar atau tidak dibayar.

Persyaratan Laptop

Perangkat keras minimum yang disarankan

• Prosesor Intel I7 atau AMD A10 atau lebih baik dengan chipset yang harus mendukung virtualisasi
• RAM 16 GB
• Hard drive 1 TB
• Kartu Jaringan Ethernet
• Kartu Jaringan Nirkabel
• Satu port USB 3.0 (dua lebih disukai)

Persyaratan perangkat lunak

• Windows 10 Professional Edition