Baca Keterangan Resminya

Akademi Jedha : Kemajuan Karir

Ingin menjadi ilmuwan data? Tim karir kami akan dengan senang hati membantu Anda.

Sertifikasi

Di akhir program, Anda akan menerima sertifikat dalam Ilmu Data yang dapat Anda tambahkan ke CV dan profil LinkedIn Anda. Ditambah dengan ini, banyak proyek Sains Data yang Anda sadari selama bootcamp.

Akses kehidupan ke kelas dan komunitas alumni kami

Siswa kami memiliki akses ke kelas kami, komunitas alumni, dan acara, bahkan setelah mereka menyelesaikan program. Ini adalah peluang bagus untuk berjejaring dengan profesional lain.

Program

Web Analytics

Temukan alat terbaik untuk menganalisis data web Anda. Pelajari cara menggunakan pengujian Google Analytics dan A / B melalui studi kasus.

SQL

Kita sering mendengar tentang bahasa ini, tetapi untuk apa itu? Anda akan belajar cara memanipulasi basis data besar dan memahami cara menghubungkannya satu sama lain.

Visualisasi data

Pelajari cara menyajikan data Anda dengan cara sebaik mungkin untuk meyakinkan audiens Anda.

Pembelajaran mesin

Hari ini, kami menghasilkan lebih banyak data daripada yang bisa kami proses. Pelajari bagaimana Machine Learning dapat memberikan solusi untuk masalah ini dan membangun model prediksi yang kuat menggunakan Python dan Spyder.

Statistik lanjutan

Setelah Anda mendapatkan Dasar-dasar pemrograman, Anda akan mempelajari Fundamental teoritis dari Ilmu Data. Tujuannya agar Anda memiliki pikiran analitis yang berkinerja baik.

Data besar

Dengan jumlah Data yang dihasilkan, tetap penting untuk menangani masalah Big Data. Anda akan bisa menggunakan basis data Spark, SQL, dan NoSQL dengan alat Layanan Web Amazon.

Pelatihan Karir

Selama minggu ini, kita akan melakukan sesi review resume Linkedin. Anda juga akan menyiapkan wawancara bagi Anda untuk mendapatkan pekerjaan setelah Bootcamp.

Proyek

Bootcamp akan berakhir dengan produksi proyek-proyek Ilmu Data, Anda akan mempresentasikannya di depan perekrut.

Program ini meliputi:

  • Minggu 1: Fundamental Python
  • Minggu 2: Visualisasi data
  • Minggu 3: Pembelajaran Mesin yang Diawasi
  • Minggu 4: Peningkatan dan seri waktu
  • Minggu 5: Pembelajaran Mesin tanpa pengawasan
  • Minggu 6: Pembelajaran Mesin Lanjut
  • Minggu 7: API
  • Minggu 8: Pengelolaan basis data
  • Minggu 9: Manajemen Big Data dengan Spark
  • Minggu 10: Pelatihan karier
  • Minggu 11


Untuk alumni kami:

  • Akses kehidupan ke komunitas kami
  • Akses kehidupan ke materi pendukung kursus
  • Akses kehidupan gratis ke workshop kami

FAQ

Untuk siapa kursus ini?

Data ada di mana-mana. Apakah Anda di bidang Keuangan, Penjualan atau Pemasaran, Anda harus dapat menggunakan alat manajemen data untuk memenuhi kebutuhan bisnis Anda.

Bisakah saya menjadi Ilmuwan Data setelah kursus ini?

Itu sepenuhnya mungkin. Kursus ini akan memberi Anda dasar-dasar Ilmu Data yang dapat Anda terapkan langsung ke bisnis. Namun, jalan menuju Ilmu Data dipenuhi dengan hambatan dan Anda harus bekerja keras untuk mencari pekerjaan di sektor ini.

Apakah ada prasyarat untuk mendaftar di kursus ini?

Kami bekerja pada prinsip bahwa siswa kami tahu bagaimana menggunakan Excel dan memiliki pemahaman tentang matematika ke tingkat standar atau yang setara. Tentu saja, akan ada pengingat, tetapi kami fokus pada pengetahuan yang langsung berlaku dalam bisnis.

Apakah saya perlu tahu cara membuat kode?

Benar-benar tidak.

Apakah akan ada proyek akhir yang harus saya serahkan?

Selama kursus, kami akan bekerja pada tantangan Ilmu Data yang akan Anda sajikan di akhir kursus dan yang dapat Anda tunjukkan kepada setiap perekrut.

Kelas Berikutnya Kami

Penuh waktu: 29 Oktober - 31 Januari
Senin hingga Jumat mulai jam 9:30 pagi hingga 3:30 sore


Program yang diajarkan di:
Perancis
Terakhir diperbarui April 6, 2019
Kursus ini Campus based
Tanggal Mulai
Juli 7, 2019
Agustus. 6, 2019
Duration
40 jam
Paruh waktu
Penuh waktu
Harga
895 EUR
Deadline
Berdasarkan lokasi
Berdasarkan tanggal
Tanggal Mulai
Juli 7, 2019
Tanggal Akhir
Sept. 1, 2019
Tenggat waktu aplikasi
Tanggal Mulai
Agustus. 6, 2019
Tanggal Akhir
Agustus. 17, 2019
Tenggat waktu aplikasi
Tanggal Mulai
Sept. 4, 2019
Tanggal Akhir
Okt. 25, 2019
Tenggat waktu aplikasi

Juli 7, 2019

Location
Tenggat waktu aplikasi
Tanggal Akhir
Sept. 1, 2019

Agustus. 6, 2019

Location
Tenggat waktu aplikasi
Tanggal Akhir
Agustus. 17, 2019

Sept. 4, 2019

Location
Tenggat waktu aplikasi
Tanggal Akhir
Okt. 25, 2019