Barcelona Data Sekolah Musim Panas Ilmu

Barcelona Graduate School of Economics

Deskripsi Program

Baca Keterangan Resminya

Barcelona Data Sekolah Musim Panas Ilmu

Barcelona Graduate School of Economics

Tujuan utama dari data Ilmu Summer School adalah untuk memperkenalkan peserta untuk beberapa alat dan metode Ilmu data. Kursus ini akan memberikan:

  • Sebuah tangan-pelatihan di pergudangan data, komputasi dan komputasi mesin belajar.
  • Sebuah pengantar yang baik untuk mesin Belajar untuk Recommender Sistem
  • Pengantar beberapa topik modern di Machine Learning, misalnya Jauh Learning.

jadwal kursus untuk 2016

hkpùòk

outline saja

The Science Data toolbox (8 jam)

Ini akan menjadi tangan-sesi di mana berbagai alat yang biasa digunakan dalam Ilmu data akan diperkenalkan.

  • Pengantar Python untuk Machine Learning & alat untuk data, Panda, scikit-belajar, NumPy melalui studi kasus
  • SQL dasar (antarmuka untuk R, Python, ekstraksi data dll)
  • Pengantar R untuk Machine Learning dan paket seperti dplyr, tidyr, reshape2, ggplot2, melalui studi kasus

Pengantar Machine Learning untuk Recommender Systems (6 jam)

  • Memori berdasarkan penyaringan kolaboratif
  • Model berbasis kolaboratif Filtering, Matrix Faktorisasi, Restricted Boltzmann Mesin
  • Konteks-sadar kolaboratif Filtering, Tensor Faktorisasi, Faktorisasi Mesin
  • Belajar Rank untuk Collaborative Filtering
  • Diversifikasi
  • rekomendasi berbasis konten

Maju Data Ilmu dan Mesin Belajar Topik (6 jam)

  • Belajar tanpa pengawasan, k-means clustering, metode spektral, hirarki pengelompokan
  • Gradient Didorong Model
  • Dalam Neural Networks, dari Regresi Logistik ke Networks Keyakinan yang mendalam
  • Konvolusional Neural Networks
  • Berulang Neural Networks

kegiatan yang dibutuhkan

Kursus ini mencakup tangan-sesi di mana metode diperkenalkan akan diterapkan pada dataset dunia nyata. Kursus ini juga akan mencakup pekerjaan rumah setelah setiap sesi. Tugas-tugas ini akan berada dalam bentuk latihan pemrograman di mana peserta akan menerapkan algoritma belajar di kelas.

Sekolah musim panas memfokuskan pada penerapan algoritma mengajar di kelas melalui tangan-on sesi dan pekerjaan rumah. Oleh karena itu, penting untuk setup lingkungan komputasi Anda untuk mempersiapkan sekolah musim panas.

Setiap peserta diharapkan memiliki akses ke laptop atau komputer pribadi untuk melaksanakan tugas komputasi program.

Peserta didorong untuk menggunakan Unix berbasis sistem operasi. Ini termasuk semua versi dari sistem operasi Linux dan Mac. Pengguna Windows didorong untuk menginstal sebuah partisi atau mesin virtual dengan distribusi Linux (misalnya, Ubuntu atau Fedora sistem operasi). Sebagian besar alat-alat yang dirancang untuk sistem Unix / Linux dan bekerja di lingkungan seperti itu secara signifikan lebih mudah.

Semua peserta harus menginstal program berikut sebelum sekolah musim panas dimulai. Mereka sangat umum dan harus mudah untuk menemukan informasi di Internet tentang cara menginstalnya di komputer Anda dengan sistem operasi tertentu.

  • R
  • Rstudio - IDE untuk R
  • Python, melalui Anaconda misalnya
  • Spyder - IDE untuk Python
  • MySQL

Peserta menggunakan mesin Windows harus di samping menginstal program-program berikut:

  • dempul
  • filezilla

Kami akan memberikan para siswa dengan server virtual di mana semua alat dijamin untuk bekerja. Untuk ini kita akan menggunakan Amazon Web Services (AWS), salah satu penyedia terkemuka layanan komputasi awan. Alih-alih menggunakan komputer pribadi mereka, peserta dapat menggunakan server virtual untuk melakukan tugas-tugas komputasi. Persyaratan untuk ini adalah untuk memiliki akun di AWS, dan peserta diharapkan memiliki account sebelum program dimulai. Kami juga akan menggunakan AWS untuk menunjukkan cara mudah meningkatkan tugas-tugas komputasi Anda dengan komputasi awan.

Peserta sangat dianjurkan (meskipun tidak diperlukan) untuk membiasakan diri agak dengan Python, R, dan MySQL sebelum kursus.

Persyaratan masuk

  • Peserta diharapkan memiliki pengetahuan dasar tentang Aljabar Linier, keterampilan komputasi dasar dan keakraban dengan jenis bahasa pemrograman (tidak harus R, python)
  • pengetahuan bahasa Inggris

Ada ruang terbatas di Lapangan Barcelona GSE Summer School. Di antara kandidat yang memenuhi kriteria kelayakan, Barcelona GSE akan memilih orang-orang dengan karir profesional dan / atau akademik lebih luar biasa.

Proses penerimaan

Tertarik calon harus berlaku sebelum 30 Mei. Setelah tenggat waktu ini, tempat Anda mungkin tidak dapat dijamin. Kapasitas kursus terbatas. Beberapa kursus menutup sebelum 30 Mei tergantung pada permintaan.

Aplikasi akan dievaluasi oleh direktur program dan kandidat akan diberitahu tentang keputusan mereka. Sebuah dokumen akan melekat respon kami dengan informasi pembayaran.

AKOMODASI

Berbagai macam akomodasi jangka pendek tersedia di dekat kampus untuk peserta Barcelona GSE Summer School. Mahasiswa dan peserta dapat mengambil keuntungan dari penawaran diskon Pesan akomodasi dengan salah satu mitra perumahan kami. mitra ini akan dapat memberikan berbagai pilihan akomodasi yang terjangkau disesuaikan dengan kebutuhan yang berbeda, termasuk: flat, hostel dan hotel, apartemen bersama, dan ruang mahasiswa.

SERTIFIKAT

Pada kesimpulan dari Sekolah Musim Panas, peserta akan menerima sertifikat untuk jumlah jam hadir. Semua program Barcelona GSE membutuhkan rata-rata dua kali jam kuliah untuk pembacaan, pra-bacaan dan persiapan kelas. Tertarik siswa harus memeriksa dengan universitas mereka untuk melihat apakah jam tersebut dapat dialihkan menjadi kredit ECTS.

Sekolah ini menawarkan program di:
  • Inggris
Durasi & Harga
Kursus ini Berbasis Kampus
Start Date
Tanggal mulai
Sept. 2018
Duration
Durasi
2 - 10 hari
Paruh waktu
Information
Deadline
Locations
Spanyol - Barcelona
Tanggal mulai: Sept. 2018
Tenggat waktu aplikasi Hubungi sekolah
Tanggal selesai Hubungi sekolah
Dates
Sept. 2018
Spanyol - Barcelona
Tenggat waktu aplikasi Hubungi sekolah
Tanggal selesai Hubungi sekolah